[发明专利]一种用于预估高速公路货运量的方法在审

专利信息
申请号: 202011097852.9 申请日: 2020-10-14
公开(公告)号: CN112149918A 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 林旭坤;林培群;罗芷晴;周楚昊;庞崇浩 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q10/10;G06F17/18
代理公司: 广州智丰知识产权代理事务所(普通合伙) 44655 代理人: 凌衍芬
地址: 510000 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 用于 预估 高速公路 货运量 方法
【说明书】:

发明涉及交通运输统计领域,更具体地,涉及一种用于预估高速公路货运量的方法,包括以下步骤:步骤S1:收集高速公路流水信息;所述高速公路流水信息为第一时段内高速公路采集的车辆信息;步骤S2:根据高速公路流水信息计算最小抽样率;步骤S3:根据最小抽样率对第二时段内高速公路采集的车辆信息进行抽样,并且根据抽取的样本预估第二时段内高速公路的货运量;所述第一时段和第二时段的时长相同。本发明使高速公路货运量的预估更为准确。

技术领域

本发明涉及交通运输统计领域,更具体地,涉及一种用于预估高速公路货运量的方法。

背景技术

货运量是在货物运输中完成或需要完成运输的货物数量,也称“商品运量”、“运输量”或“运量”。它是商品运输数量的简称,通常以吨为单位。货物运量和货物重量尽管都以同一物理单位吨来表示,但两者的性质和含义不同。货物重量是货物本身所具有的物理属性,不同运输发生关系,而货物运量,则是准备位移或已经位移了的货物数量,是运输部门的劳动成果的反映,使货物的使用价值得以实现,使社会再生产过程能周而复始地顺利进行。运输部门以各种运输方式实际完成的商品发运量和市内短途搬运量(包括发送商品从产地至车站码头的衔接和自车站、码头至仓库或销售点的衔接)的总和。

在统计的过程中涉及的基本概念主要包括总体、样本与误差三方面。总体指需要统计的所有对象的全体,组成总体的个体称作单元或者单位。总体容量大小可以是无限的也可以是有限的。在道路运输承载量统计调查统计中,总体的单位数量是有限的。样本指由总体中按一定程序抽取得到的部分个体组成的集合,每个被抽进样本的单元为抽样单元。误差分为抽样误差与非抽样误差两类。其中,抽样误差指在抽样调查中,由于随机因素引起的样本指标与总体指标之间的离差。抽样误差用不同的量值来表示,常用的有估计量方差与估量标准差。抽样误差无法消除,但可以通过改变抽样率的大小加以控制。通常样本率越大,抽样误差越小。非抽样误差是相对于抽样误差而言,指除抽样误差以外所有的误差的总和。引起非抽样误差的原因很多,在抽样调查的每一个步骤中都可能导致非抽样误差的产生,如抽样框不齐全、调查对象划分不清、调查人员自身素质等等。

分析高速公路数据由于总体容量大,统计全部的数据困难。因此,考虑实际工作中有限的统计条件,很多时候需要对现有数据进行抽样统计。而抽样样本数量的确定需要有一定的依据,所以抽样率的确定就成为了一个重要的问题。在高速公路的抽样统计中,如何获取一个能准确预估货运量的抽样率是最为关键的问题,直接影响统计结果。目前,亟需一种能准确预估高速公路货运量的方法。

发明内容

为了解决上述问题,本发明提供一种用于预估高速公路货运量的方法,该方法使高速公路货运量的预估更为准确。

本发明采取的技术方案是:

一种用于预估高速公路货运量的方法,包括以下步骤:

步骤S1:收集高速公路流水信息;

所述高速公路流水信息为第一时段内高速公路采集的车辆信息;

步骤S2:根据高速公路流水信息计算最小抽样率;

步骤S3:根据最小抽样率对第二时段内高速公路采集的车辆信息进行抽样,并且根据抽取的样本预估第二时段内高速公路的货运量;

所述第一时段和第二时段的时长相同。

具体地,在需预估的高速公路上采集数据,将第一时段内的车辆信息采集下来。其中包括途经高速公路的车辆数量以及对应的车辆总重、车辆车牌号、车辆载货类型、车辆轴数等。然后在大样本环境下计算出所需数据量最少,并且较能反映高速公路货运量总体情况的抽样率(即最小抽样率),以此确定预估高速公路货运量需要抽样的车辆数量(即最小抽样数)。在预估货运量的时段(即第二时段)内采集途经高速公路的车辆的信息,根据最小抽样率对这些信息进行抽样,以此预估出第二时段内高速公路的货运量情况。

进一步地,所述步骤S2包括以下步骤:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学,未经华南理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011097852.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top