[发明专利]用户画像扩充方法、装置、控制器和用户画像获取系统

说明书

本发明涉及一种用户画像扩充方法、装置、控制器和用户画像获取系统，所述一种用户画像扩充方法，包括：采集用户录入的初始语音信息；对所述初始语音信息进行音频处理，以提取出该用户的声纹信息；根据所述声纹信息确定该用户的基础属性特征标签；将该用户的基础属性特征标签扩充至用户画像的用户属性列表中。本发明提供了一种基于声纹特征的用户画像扩充方法，该方法可为智能电视业务的用户画像提供额外用户数据的收录渠道，通过该渠道可直观分析得出用户的基本属性如性别、年龄段、出生地等相关特征标签，该方法相比于经过推荐内容反馈后预测得到的用户属性标签更加准确，也解决了现有技术中用户画像标签维度有限的问题。

技术领域

本发明涉及计算机处理技术领域，具体涉及一种用户画像扩充方法、装置、控制器和用户画像获取系统。

背景技术

目前智能电视市场中的用户画像一般为用户浏览、购买、使用等行为产生的特征标签，该特征标签包括：用户偏好特征标签和用户基础属性特征标签，其中，基于节目内容投放分析得出的用户偏好特征标签可通过统计分析等方式得出，对于用户基础属性(用户的性别、年龄段、出生地等)的数据来源及对应标签大部分属于预测、估计。

现有的基于节目内容生成用户观影偏好相关特征标签，缺少用户语音输入产生的相关用户基础属性特征标签数据。对于用户基础属性相关的特征数据标签，现有技术是基于用户对投放内容的反馈得到用户基本属性的特征预测数据，预测结果的准确性低且标签维度有限。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种用户画像扩充方法、装置、控制器和用户画像获取系统。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种用户画像扩充方法，包括：

采集用户录入的初始语音信息；

对所述初始语音信息进行音频处理，以提取出该用户的声纹信息；

根据所述声纹信息确定该用户的基础属性特征标签；

将该用户的基础属性特征标签扩充至用户画像的用户属性列表中。

可选的，所述用户录入的初始语音信息是用户根据客户端提示的特定输入词汇进行录入的。

可选的，所述声纹信息，包括：

语种、音色、音调、节奏，和/或，音质。

可选的，所述根据所述声纹信息确定该用户的基础属性特征标签，包括：

将所述声纹信息输入预设模型，以确定出该用户的基础属性特征标签；

其中，所述预设模型能够反映声纹信息与用户基础属性特征标签的对应关系。

可选的，所述用户画像扩充方法还包括：

采集用户在录入初始语音信息之后使用电视语音服务的语音操作信息；

对所述语音操作信息进行分析处理，以更新用户的声纹信息，并根据更新后的声纹信息对该用户的基础属性特征标签进行校准。

可选的，所述用户画像扩充方法还包括：

对所述语音操作信息进行识别处理，以识别出用户对电视执行的操作行为；

根据所述用户对电视执行的操作行为，更新用户偏好特征标签。

本发明还提供了一种用户画像扩充装置，包括：

采集模块，用于采集用户录入的初始语音信息；

处理模块，用于对所述初始语音信息进行音频处理，以提取出该用户的声纹信息；

确定模块，用于根据所述声纹信息确定该用户的基础属性特征标签；