[发明专利]一种地铁自动扶梯人流量监测方法

权利要求书

1.一种地铁自动扶梯人流量监测方法，其特征在于，包括：获取至少两个用于乘客分流的自动扶梯的当前载荷；将每个自动扶梯的当前载荷与对应自动扶梯的预设载荷进行比较，得到第一导流方案，其中第一导流方案包括超载处理及未超载处理；将相邻两自动扶梯的当前载荷进行比较，得到第二导流方案；分别根据第一导流方案及第二导流方案下发人员导流指令；所述人流量监测方法还包括：获取各个自动扶梯入口端的人流量数据，并进行密度分析，得到对应的当前密度值；获取自动扶梯入口端的视频图像；对视频图像进行分析处理，基于人的模型识别建立三维模型；设置第一计算区域，所述第一计算区域为正对自动扶梯入口端的矩形区域；计算进入第一计算区域内的乘客密度；将每个自动扶梯入口端的密度值与对应自动扶梯预设的密度值进行比较，得到第三导流方案，其中第三导流方案包括第一超额处理及第一未超额处理；将相邻两自动扶梯当前的密度值进行比较，得到第四导流方案；分别根据第三导流方案及第四导流方案下发人员导流指令。

2.根据权利要求1所述的一种地铁自动扶梯人流量监测方法，其特征在于，所述获取至少两个用于乘客分流的自动扶梯的当前载荷包括：获取登上自动扶梯的每一个乘客的压力值；对每一个压力值进行有效值判断，记录有效压力值数量；根据有效压力值数量与预设的标准乘客体重得到自动扶梯的实际载荷。

3.根据权利要求1所述的一种地铁自动扶梯人流量监测方法，其特征在于，所述人流量监测方法还包括：获取地铁大厅的人流量数据，并进行乘客运动趋势分析，预判走向不同自动扶梯的乘客数量；结合乘客运动趋势与自动扶梯入口端密度值形成第五导流方案；根据第五导流方案下发人员导流指令。

4.根据权利要求3所述的一种地铁自动扶梯人流量监测方法，其特征在于，所述获取地铁大厅的人流量数据，并进行乘客运动趋势分析，预判走向不同自动扶梯的乘客数量包括：获取地铁大厅内的视频图像；检测视频图像中乘客面部信息生成跟踪框；根据同一乘客不同时间的跟踪框形成乘客运动路径；根据乘客的运动路径预判乘客的行动趋势；根据乘客行动趋势记录走向对应自动扶梯的乘客数量。

5.根据权利要求1所述的一种地铁自动扶梯人流量监测方法，其特征在于，所述人流量监测方法还包括：取乘车站台每个站台门前的人流量数据，并进行密度分析，得到各个站台门前的当前密度值；将每个站台门前的当前密度值与预设密度值进行比较，得到密度值较大的站台门前区域及密度值较小的站台门前区域，形成用于为乘车站台乘客导流的第六导流方案；结合乘车站台内自动扶梯位置与第六导流方案，形成用于为地铁大厅内乘客进行导流的第七导流方案；在乘车站台根据第六导流方案下发人员导流指令；在地铁大厅根据第七导流方案下发人员导流指令。

6.根据权利要求5所述的一种地铁自动扶梯人流量监测方法，其特征在于，获取乘车站台每个站台门前的人流量数据，并进行密度分析，得到各个站台门前的当前密度值包括：获取乘车站台对应站台门前的视频图像；对视频图像进行分析处理，基于人的模型识别建立三维模型；设置第二计算区域；对进入第二计算区域内的乘客进行密度分析。

7.根据权利要求1所述的一种地铁自动扶梯人流量监测方法，其特征在于，所述下发人员导流指令包括：将人员导流指令下发到导流指令接收端；导流指令接收端接收人员导流指令，并响应人员导流指令对地铁内乘客进行导流。

8.根据权利要求7所述的一种地铁自动扶梯人流量监测方法，其特征在于：所述响应人员导流指令为对地铁内乘客进行导流包括语音提示导流、文字提示导流、指示灯提示导流中的一种或任意几种的组合。