[发明专利]一种基于机器学习和体检数据的妊娠期糖尿病筛查系统

权利要求书

1.一种基于机器学习和体检数据的妊娠期糖尿病筛查方法，其特征在于，所述基于机器学习和体检数据的妊娠期糖尿病筛查方法包括以下步骤：

步骤一，通过历史数据输入模块输入体检者的孕前体重指数、历史身高、历史体重、历史腰围、历史血压、历史糖化血红蛋白、历史血糖参考值、社会人口学资料、家族史、病史、过敏史、生活习惯；

步骤二，通过参数设定模块获取妊娠者当前身高、年龄的标准体重指数、腰围、血压、糖化血红蛋白、血糖参考数据；

步骤三，基于步骤一获取到的历史数据以及步骤二获取到的相关标准数据构建标准向量，基于相关历史数据以及构建的向量构建参数设定模型；

所述进行妊娠者身高、年龄的标准体重指数、腰围、血压、糖化血红蛋白、血糖参考数据的设定后，对体检者的孕前体重指数、糖化血红蛋白、血糖、腰围、血压进行测定，具体为：

孕前体重指数测定模块对体检者的孕前体重指数进行测定；糖化血红蛋白测定模块通过水银糖化血红蛋白计对体检者的糖化血红蛋白进行测定；血糖测定模块通过血液采集装置、血液检测装置对体检者的血糖进行测定；腰围测定模块测量妊娠者的腰围；血压测定模块通过血压计测量妊娠者的血压；

步骤四，数据采集模块在历史数据输入模块、体重指数测定模块、糖化血红蛋白测定模块、血糖测定模块、腰围测定模块、血压测定模块中集成数据采集工具集；

步骤五，数据采集模块在历史数据输入模块、体重指数测定模块、糖化血红蛋白测定模块、血糖测定模块、腰围测定模块、血压测定模块的生命周期函数中植入所述数据采集工具集的初始化方法；

步骤六，中央控制模块控制数据采集模块通过历史数据输入模块、体重指数测定模块、糖化血红蛋白测定模块、血糖测定模块、腰围测定模块、血压测定模块中的上下文数据采集渠道数据；

步骤七，中央控制模块控制数据采集模块通过重写历史数据输入模块、体重指数测定模块、糖化血红蛋白测定模块、血糖测定模块、腰围测定模块、血压测定模块中框架的生命周期函数采集用户访问数据；

步骤八，中央控制模块控制数据采集模块通过历史数据输入模块、体重测定模块、糖化血红蛋白测定模块、血糖测定模块、腰围测定模块、血压测定模块中框架的系统接口采集智能终端设备的底层环境数据；

步骤九，数据采集模块基于步骤六至步骤八得到体检者的孕前体重指数、历史身高、历史体重、历史腰围、历史血压、历史糖化血红蛋白、历史血糖参考值、社会人口学资料、家族史、病史、过敏史、生活习惯以及当前糖化血红蛋白、血糖、腰围、血压数据，并进行相应数据汇总；

步骤十，数据处理模块对数据采集模块采集的信息进行对比、分析；得到妊娠期糖尿病高危人群与否的结论；显示模块通过显示器显示孕前体重指数、身高、腰围、血压、糖化血红蛋白、血糖数据；

所述数据处理模块对数据采集模块采集的信息进行对比、分析包括：

获取第一矩阵数据集；

对所述第一矩阵数据集进行第一维度处理，获得第二矩阵数据集；

对所述第二矩阵数据集进行第二维度处理，获得第三矩阵数据集；

根据所述第一矩阵数据集与所述第三矩阵数据集获得第四矩阵数据集；

将所述第四矩阵数据集的特征数据量化到特定区域，获得特征数据集；

将所述特征数据集中的数据与对应的目标特征数据进行对比；

输出对比结果。

2.如权利要求1所述基于机器学习和体检数据的妊娠期糖尿病筛查方法，其特征在于，所述基于相关历史数据以及构建的向量构建参数设定模型，具体为：进行妊娠者身高、年龄的标准体重指数、腰围、血压、糖化血红蛋白、血糖参考值的设定。

3.如权利要求2所述基于机器学习和体检数据的妊娠期糖尿病筛查方法，其特征在于，所述孕前体重指数测定模块对体检者的孕前体重指数进行测定的方法为：

孕前体重指数测定模块使用体重计和身高测量仪器测量妊娠者的体重以及身高数据，并基于下式计算体重指数；

孕前体重指数＝体重/身高的平方，体重单位为：kg；身高单位为：m。

4.如权利要求2所述基于机器学习和体检数据的妊娠期糖尿病筛查方法，其特征在于，所述糖化血红蛋白测定模块通过水银糖化血红蛋白计对体检者的糖化血红蛋白进行测定的次数为两次。