[发明专利]一种基于机器学习和体检数据的妊娠期糖尿病筛查系统

说明书

本发明属于信息处理技术领域，公开了一种基于机器学习和体检数据的妊娠期糖尿病筛查系统及方法，参数设定模块用于设定孕前体重指数、糖化血红蛋白、血糖的参考值；历史数据输入模块用于输入体检者的身高、体重、社会人口学资料、家族史、病史、过敏史、生活习惯；数据采集模块用于历史数据以及孕前体重指数、糖化血红蛋白、血糖数据；数据处理模块用于对数据进行对比、分析；显示模块用于显示孕前体重指数、糖化血红蛋白、血糖数据。本发明通过生活方式、疾病等对体检者身体状况做初步了解，通过孕前体重指数、糖化血红蛋白、血糖的测定结果进行妊娠期糖尿病的判定；系统的组成简单，操作方便，对妊娠期妇女糖尿病的筛查有重要意义。

技术领域

本发明属于信息处理技术领域，尤其涉及一种基于机器学习和体检数据的妊娠期糖尿病筛查系统。

背景技术

妊娠期糖尿病是妊娠期发病率最高的疾病，是一组以妊娠中期(24周～28周)高血糖为特征的代谢性疾病，其不仅导致胎儿巨大、新生儿低血糖、难产以及产后出血，而且使母子两代人未来患心血管疾病、代谢性紊乱均增加。但目前在妊娠早期尚缺乏对妊娠期糖尿病筛查方法的，也缺乏诊断标准，容易漏诊延误治疗。目前国内外指南是以24周～28周葡萄糖耐量(OGTT)血糖升高诊断为妊娠期糖尿病，其时高血糖对母子两代人的不良影响已经产生。因此，必须寻找一种妊娠期早期妊娠糖尿病筛查系统，建立预警指南，并及时进行医学营养管理，达到妊娠期糖尿病阻断关卡前移的目的，减少妊娠期糖尿病发生。

综上所述，现有技术存在的问题是：目前暂无在妊娠期早期对妊娠期糖尿病筛查方法的，也无法在早孕期进行医学营养干预指证制定。

解决上述技术问题的难度：妊娠期是女性一生特殊的生理期，为了适应胎儿生长发育以及胎盘分泌的激素具有胰岛素抵抗作用。容易导致能量代谢紊乱导致血糖升高。但目前妊娠24周之前尚缺乏妊娠期糖尿病筛查诊断标准，尤其在早孕期血糖尚正常的情况下，无法预测妊娠中期(24周～28周)妊娠期糖尿病发病率

解决上述技术问题的意义：在早孕期就建立妊娠期糖尿病筛查预警系统，达到精准干预妊娠期糖尿病的目的，提高出生人口质量，减少母儿不良围产结局。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供的了一种基于机器学习和体检数据的妊娠期糖尿病筛查系统。

本发明是这样实现的，一种基于机器学习和体检数据的妊娠期糖尿病筛查方法，包括以下步骤：

步骤一，通过历史数据输入模块输入体检者的孕前体重指数、历史身高、历史体重、历史腰围、历史血压、历史糖化血红蛋白、历史血糖参考值、社会人口学资料、家族史、病史、过敏史、生活习惯；

步骤二，通过参数设定模块获取妊娠者当前身高、年龄的标准体重指数、腰围、血压、糖化血红蛋白、血糖参考数据；

步骤三，基于步骤一获取到的历史数据以及步骤二获取到的相关标准数据构建标准向量，基于相关历史数据以及构建的向量构建参数设定模型；

所述进行妊娠者身高、年龄的标准体重指数、腰围、血压、糖化血红蛋白、血糖参考值的设定后，对体检者的孕前体重指数、糖化血红蛋白、血糖、腰围、血压进行测定，具体为：

孕前体重指数测定模块对体检者的孕前体重指数进行测定；糖化血红蛋白测定模块通过水银糖化血红蛋白计对体检者的糖化血红蛋白进行测定；血糖测定模块通过血液采集装置、血液检测装置对体检者的血糖进行测定；腰围测定模块测量妊娠者的腰围；血压测定模块通过血压计测量妊娠者的血压；

步骤四，数据采集模块在历史数据输入模块、体重指数测定模块、糖化血红蛋白测定模块、血糖测定模块、腰围测定模块、血压测定模块中集成数据采集工具集；

步骤五，数据采集模块在历史数据输入模块、体重指数测定模块、糖化血红蛋白测定模块、血糖测定模块、腰围测定模块、血压测定模块的生命周期函数中植入所述数据采集工具集的初始化方法；