[发明专利]压缩图像噪声处理方法及其电路系统

权利要求书

1.一种压缩图像噪声处理方法，应用于一电路系统中，包括：

接收以一压缩格式压缩的一图像；

解压缩所述图像，得出所述图像中各像素的像素值；

计算相邻像素的像素值差异，将所述图像的一范围分为多区，得出各区中一像素最大值与一像素最小值，比较各区的最大差异值以得出所述范围中的一最大差异值；以及

根据所述范围中的所述最大差异值判断所述范围是否执行去除噪声的步骤；

其中，若所述范围为需要执行去噪声程序的区域，执行一去噪声程序；若所述范围为不需要执行去除噪声的区域，则不执行所述去噪声程序；最终得出经过降低压缩时产生的噪声的一输出图像。

2.根据权利要求1所述的压缩图像噪声处理方法，其特征在于，设有一下阈值与一上阈值，以所述范围的所述最大差异值比较所述下阈值与所述上阈值，将所述图像划分为一平坦区、一一般纹理区以及一高频区，或至少其中之一，其中所述平坦区与所述高频区为需要执行所述去噪声程序的区域。

3.根据权利要求1所述的压缩图像噪声处理方法，其特征在于，以所述图像中各像素的像素值以及所述像素附近像素的像素值计算一加权平均亮度，以各像素的所述加权平均亮度计算得出各范围的平均亮度，以调整各范围中的所述最大差异值。

4.根据权利要求3所述的压缩图像噪声处理方法，其特征在于，引入一亮度调整曲线，根据各范围的所述最大差异值对应得出一亮度系数，用以调整各范围的所述最大差异值。

5.根据权利要求4所述的压缩图像噪声处理方法，其特征在于，设有一下阈值与一上阈值，以所述范围中经调整后的所述最大差异值比较所述下阈值与所述上阈值，将所述图像划分为一平坦区、一一般纹理区以及一高频区，或至少其中之一，其中所述平坦区与所述高频区为需要执行所述去噪声程序的区域。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的压缩图像噪声处理方法，其特征在于，在得出需要执行去噪声程序的区域时，根据此区域中的各像素与附近像素的差值(D_i，j)比较两个阈值(EPF_THD0、EPF_THD1)以决定各像素的权值(W_i，j)，取得各像素权值的方程式如下：

7.根据权利要求6所述的压缩图像噪声处理方法，其特征在于，根据各像素的权值(W_i，j)，针对各像素的像素值(P_x，y)执行去噪声程序，得出去除噪声的像素值(P′_x，y)的方程式如下：

其中，∑_i，jP_x+i，y+j×W_i，j表示当前像素值(P_x，y)附近的每个像素值(P_x+i，y+j)乘上其对应的权值(W_i，j)，而P_x，y×(totalW-∑_i，jW_i，j)表示不够时就用当前像素乘上总权值(totalW)减掉全部各像素权值的和(∑_i，jW_i，j)来补偿，之后除以总权值后，可得经过去除噪声后的像素值(P′_x，y)。

8.一种电路系统，包括：

一处理电路，执行一压缩图像噪声处理方法，所述方法包括：

接收以一压缩格式压缩的一图像；

解压缩所述图像，得出所述图像中各像素的像素值；

计算相邻像素的像素值差异，将所述图像的一范围分为多区，得出各区中一像素最大值与一像素最小值，比较各区的最大差异值以得出所述范围中的一最大差异值；以及

根据所述范围中的所述最大差异值判断所述范围是否执行去除噪声的步骤；

其中，若所述范围为需要执行去噪声程序的区域，执行一去噪声程序；若所述范围为不需要执行去除噪声的区域，则不执行所述去噪声程序；最终得出经过降低压缩时产生的噪声的一输出图像。