[发明专利]压缩图像噪声处理方法及其电路系统

说明书

本发明涉及一种压缩图像噪声处理方法及其电路系统。在压缩图像噪声处理方法中，电路系统接收以一压缩格式压缩的图像，经解压缩图像后得出各像素的像素值，即可计算相邻像素的像素值差异，之后将图像的某一范围分为多区，可得出各区中像素最大值与像素最小值，经比较各区的最大差异值以得出此范围中的最大差异值，因此可根据此最大差异值判断对应的范围是否要执行去除噪声，例如图像中的平坦区与高频区，还可以当前像素附近像素得出的加权平均亮度调整其中差异，并仅对此范围执行去噪声程序，最终输出经过降低压缩时产生的噪声的图像。

技术领域

本发明涉及一种图像噪声处理方法，特别是涉及指针对图像压缩产生的噪声的后续处理方法，以及相关电路系统。

背景技术

目前广泛使用的图像压缩技术例如：JPG、JPEG、MJPEG与H.26x等，这些主要是基于区块的压缩方法，其中MPEG-4是动态图像专家组(Moving Picture Experts Group，MPEG)制定用于音频与视频的压缩编码标准，MPEG-4具有高压缩比、节省储存空间以及画质佳等优点。

MPEG-4规格书中提出解区块效应(deblocking)和解波纹噪声(deringing)的方法，其中解区块的方法对图像区块边缘的像素进行滤波以确认边缘，这是需要耗费较大计算量的方法。所述解波纹噪声的方法需先求出整个图像区块(block)的最大及最小值，然后以阈值判断区块中的像素是否需要进行解波纹噪声，如果需要，对其中像素进行一平滑运算。

以上所提到目前常见的图像压缩技术主要是基于区块的压缩方法，压缩过程中的量化步骤会遗失部分高频信息，使得解压缩后会在高频附近出现噪声，熟知的压缩技术所采用的平滑运算(smoothing algorithm)会使图像细节变模糊；判断图像中边缘方向再针对此边缘方向做滤波的方式中，由于边缘为高频特征，执行一阶或二阶运算时，水平、垂直与45度斜角的运算上需要较大的运算量与储存空间，硬件成本高。

发明内容

为了改善熟知压缩技术中采用平滑运算会使得细节变模糊以及进行边缘运算会使得硬件成本变高的缺点，本发明提出一种压缩图像噪声处理方法及其电路系统，其中通过计算与侦测图像内容以阈值决定图像中需要处理与不处理的部分份，仅针对需要处理的部分以滤波处理来减缓图像压缩造成之噪声，如此可以降低运算需求，进而降低硬件成本，还能避免细节被模糊的缺点。

根据实施例，执行所述压缩图像噪声处理方法的电路系统如电子装置中的图像处理器，用以处理从电子装置的一视频镜头取得的图像。

在电路系统中处理电路执行所述的压缩图像噪声处理方法中，先接收以一压缩格式压缩的图像，经解压缩图像后，可得出图像中各像素的像素值，接着可以计算相邻像素的像素值差异，得出图像中一范围中多区的像素最大值与像素最小值，比较各区的最大差异值后可得出此范围中的一最大差异值，这个最大差异值即为方法中用以判断所对应的范围是否执行去除噪声程序的依据。

进一步地，其中，若范围为需要执行去噪声程序的区域，则执行去噪声程序；若范围为不需要执行去除噪声的区域，则不执行去噪声程序；最终得出经过降低压缩时产生的噪声的一输出图像。

进一步地，在所述压缩图像噪声处理方法中，可设有一下阈值与一上阈值，以范围的最大差异值比较此下阈值与上阈值，可以将图像划分为平坦区、一般纹理区以及高频区，或至少其中之一，其中平坦区与高频区为需要执行去噪声程序的区域。

进一步地，可以图像中各像素的像素值以及像素附近像素的像素值计算一加权平均亮度，再以各像素的加权平均亮度计算得出各范围的平均亮度，引入一亮度调整曲线，用各范围的平均亮度对应得出亮度系数，用以调整各范围中的最大差异值。

为了能够更进一步了解本发明的特征及技术内容，请参阅以下有关本发明的详细说明与附图，然而所提供的附图仅用于提供参考与说明，并非用来对本发明进行限制。

附图说明

图1显示电路系统实施例电路方框图；