[发明专利]商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户信息；

基于所述用户信息获取用户历史数据，所述用户历史数据包括商品浏览记录；

获取区域商品销售数据；

基于所述用户历史数据以及区域商品销售数据，进行商品推荐。

2.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，所述获取用户信息包括：

获取用户身份标识以及用户设备标识。

3.根据权利要求2所述的商品推荐方法，其特征在于，所述基于所述用户信息获取用户历史数据还包括：

基于所述用户身份标识确定用户状态；

若所述用户状态为第一状态，则基于所述用户设备标识获取所述用户历史数据；

若所述用户状态为第二状态，则基于所述用户身份标识获取所述用户历史数据。

4.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，所述基于所述用户信息获取用户历史数据包括：

获取预设时间段内，所述用户信息对应用户的商品浏览记录，将所述商品浏览记录作为用户历史数据。

5.根据权利要求4所述的商品推荐方法，其特征在于，所述基于所述用户历史数据以及区域商品销售数据，进行商品推荐包括：

根据所述商品浏览记录，获取第一商品集合；

根据所述区域商品销售数据，获取第二商品集合；

获取所述第一商品集合以及第二商品集合的商品交集；

基于商品的被浏览时长以及销售数量对所述商品交集中的商品进行排序，基于排序从高到低选取预设数量的推荐商品子类；

基于所述商品的被浏览时长以及销售数量对所述推荐商品子类中的商品进行排序，基于排序从高到低选取预设数量的推荐商品，将所述推荐商品子类以及推荐商品推荐给用户。

6.根据权利要求4所述的商品推荐方法，其特征在于，所述获取用户历史数据还包括：

获取用户的历史消费记录。

7.根据权利要求6所述的商品推荐方法，其特征在于，所述基于所述用户历史数据以及区域商品销售数据，进行商品推荐还包括：

根据所述商品浏览记录，获取第一商品集合；

根据所述区域商品销售数据，获取第二商品集合；

获取所述第一商品集合以及第二商品集合的商品交集；

基于商品的被浏览时长以及销售数量对所述商品交集中的商品进行排序，基于排序从高到低选取预设数量的推荐商品子类；

基于所述历史消费记录获取价格区间；

基于商品的被浏览时长以及销售数量对所述推荐商品子类中的商品进行排序，基于排序从高到低选取商品价格在所述价格区间内的预设数量的推荐商品，将所述推荐商品子类以及推荐商品推荐给用户。

8.一种商品推荐装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取用户信息；

数据获取模块，用于基于所述用户信息获取用户历史数据，所述用户历史数据包括商品浏览记录；

销售情况获取模块，用于获取区域商品销售数据；

推荐模块，用于基于所述用户历史数据以及区域商品销售数据，进行商品推荐。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的商品推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的商品推荐方法。