[发明专利]商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该商品推荐方法包括：获取用户信息；基于所述用户信息获取用户历史数据，所述用户历史数据包括商品浏览记录；获取区域商品销售数据；基于所述用户历史数据以及区域商品销售数据，进行商品推荐。上述商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，基于区域商品销售数据和用户商品浏览记录对商品进行推荐，根据用户的喜好差异以及销售情况变化实时调整推荐情况，可以为用户提供个性化的商品推荐服务，推荐效果更好。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在大众越来越倾向于通过互联网进行购物的情况下，物品的个性化推荐技术能够帮助人们接触到那些足够小众的，适合自己内容，而且在互联网日益普及的今天，人们获取信息的方式越来越多样化。在对人们进行个性化推荐的过程中，热词推荐占据比较大的份额，优化热词可以直接提高系统整体流量，提升客户体验，单客停留时间等指标，客单价(每位顾客消费的平均价格)也将获得提升(需与其他商业化模式配合)。当用户的参与度(参与的深度与时长)提高时商业化变现能力也将随之提升，这是营造良好的商业循环的基础。

传统的商品推荐方法，大多是将实时统计得到的当前操作率最高的N个商品，推荐给所有用户，无法对每个用户的不同喜好作出反应，没有地域和客户喜好差异，不能跟随用户商品浏览记录以及销售情况及时变化，推荐效果不佳，导致降低用户使用兴趣，进而降低用户黏度。

发明内容

本申请实施例提供了一种商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，以至少解决相关技术中传统的商品推荐方法无法对每个用户的不同喜好作出反应，没有地域和客户喜好差异，不能跟随用户商品浏览记录以及销售情况及时变化，推荐效果不佳的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种商品推荐方法，包括：

获取用户信息；

基于所述用户信息获取用户历史数据，所述用户历史数据包括商品浏览记录；

获取区域商品销售数据；

基于所述用户历史数据以及区域商品销售数据，进行商品推荐。

在其中一些实施例中，所述获取用户信息包括：

获取用户身份标识以及用户设备标识。

在其中一些实施例中，所述基于所述用户信息获取用户历史数据还包括：

基于所述用户身份标识确定用户状态；

若所述用户状态为第一状态，则基于所述用户设备标识获取所述用户历史数据；

若所述用户状态为第二状态，则基于所述用户身份标识获取所述用户历史数据。

在其中一些实施例中，所述基于所述用户信息获取用户历史数据包括：

获取预设时间段内，所述用户信息对应用户的商品浏览记录，将所述商品浏览记录作为用户历史数据。

在其中一些实施例中，所述基于所述用户历史数据以及区域商品销售数据对商品进行推荐包括：

根据所述商品浏览记录，获取第一商品集合；

根据所述区域商品销售数据，获取第二商品集合；

获取所述第一商品集合以及第二商品集合的商品交集；

基于商品的被浏览时长以及销售数量对所述商品交集中的商品进行排序，基于排序从高到低选取预设数量的推荐商品子类；

基于所述商品的被浏览时长以及销售数量对所述推荐商品子类中的商品进行排序，基于排序从高到低选取预设数量的推荐商品，将所述推荐商品子类以及推荐商品推荐给用户。