[发明专利]基于机器学习的报表系统及报表生成方法

权利要求书

1.一种基于机器学习的报表系统，其特征在于，所述机器学习报表系统包括：

组件定义模块，用以定义输入参数、用到的编程语言和使用框架、功能逻辑的实现源码以及需要展示的图表和交互控件；所述组件定义模块定义的输入参数包括名称、类型、默认值、输入格式；所述组件定义模块执行一次性任务，完成后即可被任意报表引用；所述组件的输入参数值包括数据库表、本地csv、外部系统；

报表设计模块，用以定义报表用到的组件、组件的输入参数值以及渲染模板类型；所述报表设计模块定义的渲染模板类型包括html、pdf；以及

报表执行模块，用以在用户通过浏览器访问前置服务时，前置服务对请求进行解析和分发；根据组件和报表的定义对组件解析，分解出输入参数、执行语言、执行源码；从数据源读取输入参数，调用执行引擎运行组件源码，生成结果数据；所述报表执行模块还用以根据渲染模板类型，生成渲染结果文件；所述报表执行模块还用以进行报表展示。

2.一种基于机器学习的报表系统，其特征在于，所述机器学习报表系统包括：

组件定义模块，用以定义输入参数、用到的编程语言和使用框架、功能逻辑的实现源码以及需要展示的图表和交互控件；

报表设计模块，用以定义报表用到的组件、组件的输入参数值以及渲染模板类型；以及

报表执行模块，用以在用户通过浏览器访问前置服务时，前置服务对请求进行解析和分发；根据组件和报表的定义对组件解析，分解出输入参数、执行语言、执行源码；从数据源读取输入参数，调用执行引擎运行组件源码，生成结果数据。

3.根据权利要求2所述的基于机器学习的报表系统，其特征在于：

所述组件定义模块定义的输入参数包括名称、类型、默认值、输入格式。

4.根据权利要求2所述的基于机器学习的报表系统，其特征在于：

所述组件定义模块执行一次性任务，完成后即可被任意报表引用。

5.根据权利要求2所述的基于机器学习的报表系统，其特征在于：

所述组件的输入参数值包括数据库表、本地csv、外部系统。

6.根据权利要求2所述的基于机器学习的报表系统，其特征在于：

所述报表设计模块定义的渲染模板类型包括html、pdf。

7.根据权利要求2所述的基于机器学习的报表系统，其特征在于：

所述报表执行模块还用以根据渲染模板类型，生成渲染结果文件；所述报表执行模块还用以进行报表展示。

8.一种基于机器学习的报表生成方法，其特征在于，所述报表生成方法包括：

组件定义步骤；定义输入参数、用到的编程语言和使用框架、功能逻辑的实现源码以及需要展示的图表和交互控件；

报表设计步骤；定义报表用到的组件、组件的输入参数值以及渲染模板类型；以及

报表执行步骤；用户通过浏览器访问前置服务，前置服务对请求进行解析和分发；根据组件和报表的定义对组件解析，分解出输入参数、执行语言、执行源码；从数据源读取输入参数，调用执行引擎运行组件源码，生成结果数据。

9.根据权利要求8所述的基于机器学习的报表生成方法，其特征在于：

所述组件定义步骤中，定义的输入参数包括名称、类型、默认值、输入格式。

10.根据权利要求8所述的基于机器学习的报表生成方法，其特征在于：

所述报表设计步骤中，定义组件的输入参数值包括数据库表、本地csv、外部系统；定义的渲染模板类型包括html、pdf。

所述报表执行步骤中，还包括：根据渲染模板类型，生成渲染结果文件；进行报表展示。