[发明专利]基于机器学习的报表系统及报表生成方法

说明书

本发明揭示了一种基于机器学习的报表系统及报表生成方法，所述机器学习报表系统包括：组件定义模块，用以定义输入参数、用到的编程语言和使用框架、功能逻辑的实现源码以及需要展示的图表和交互控件；报表设计模块，用以定义本报表用到的组件、组件的输入参数值以及渲染模板类型；报表执行模块，用以在用户通过浏览器访问前置服务时，前置服务对请求进行解析和分发；根据组件和报表的定义对组件解析，分解出输入参数、执行语言、执行源码；从数据源读取输入参数，调用执行引擎运行组件源码，生成结果数据；根据渲染模板类型，生成渲染结果文件。本发明采用组件化思想，能够处理各种复杂的数据源和报表类型，具有高度的易用性和可扩展性。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，涉及一种报表系统，尤其涉及一种基于机器学习的报表系统及报表生成方法。

背景技术

目前常规的报表平台有以下问题：(1)只适用于结构化数据(关系型数据库表)，无法处理非结构化的复杂数据；(2)灵活度不够，适用场景有限，难以开发复杂的机器学习报表；(3)有限的交互性。

基于此，对于复杂的机器学习报表通常只能手工开发，开发难度大(需要精通机器学习的专家)，周期长，并且难以维护。

有鉴于此，如今迫切需要设计一种新的报表平台，以便克服现有报表平台存在的上述至少部分缺陷。

发明内容

本发明提供一种基于机器学习的报表系统及报表生成方法，能够处理各种复杂的数据源和报表类型，具有高度的易用性和可扩展性。

为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，采用如下技术方案：

一种基于机器学习的报表系统，所述机器学习报表系统包括：

组件定义模块，用以定义输入参数、用到的编程语言和使用框架、功能逻辑的实现源码以及需要展示的图表和交互控件；所述组件定义模块定义的输入参数包括名称、类型、默认值、输入格式；所述组件定义模块执行一次性任务，完成后即可被任意报表引用；所述组件的输入参数值包括数据库表、本地csv、外部系统；

报表设计模块，用以定义报表用到的组件、组件的输入参数值以及渲染模板类型；所述报表设计模块定义的渲染模板类型包括html、pdf；以及

报表执行模块，用以在用户通过浏览器访问前置服务时，前置服务对请求进行解析和分发；根据组件和报表的定义对组件解析，分解出输入参数、执行语言、执行源码；从数据源读取输入参数，调用执行引擎运行组件源码，生成结果数据；所述报表执行模块还用以根据渲染模板类型，生成渲染结果文件；所述报表执行模块还用以进行报表展示。

根据本发明的另一个方面，采用如下技术方案：一种基于机器学习的报表系统，所述机器学习报表系统包括：

组件定义模块，用以定义输入参数、用到的编程语言和使用框架、功能逻辑的实现源码以及需要展示的图表和交互控件；

报表设计模块，用以定义报表用到的组件、组件的输入参数值以及渲染模板类型；以及

报表执行模块，用以在用户通过浏览器访问前置服务时，前置服务对请求进行解析和分发；根据组件和报表的定义对组件解析，分解出输入参数、执行语言、执行源码；从数据源读取输入参数，调用执行引擎运行组件源码，生成结果数据。

作为本发明的一种实施方式，所述组件定义模块定义的输入参数包括名称、类型、默认值、输入格式。

作为本发明的一种实施方式，所述组件定义模块执行一次性任务，完成后即可被任意报表引用。

作为本发明的一种实施方式，所述组件的输入参数值包括数据库表、本地csv、外部系统。

作为本发明的一种实施方式，所述报表设计模块定义的渲染模板类型包括html、pdf。