[发明专利]估计剩余路线时长的方法、装置、设备和计算机存储介质

权利要求书

1.一种估计剩余路线时长的方法，包括：

利用用户在当前路线上的已经过路段的特征数据得到一个以上的第一支持样本，将尚未经过路段的特征数据作为各第一查询样本；

采用元学习机制，从各第一支持样本和各第一支持样本对应的时长信息中学习元知识，以估计各第一查询样本对应的时长信息；

利用各第一查询样本对应的时长信息，得到剩余路线时长。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用用户在当前路线上的已经过路段的特征数据得到一个以上的第一支持样本包括：

将用户在当前路线上的所有已经过路段的特征数据作为各第一支持样本；或者，

从用户在当前路段上的已经过路段中选择部分已经过路段的特征数据作为各第一支持样本。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述特征数据包括：出发时间信息、路况信息和路网信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述采用元学习机制，从各第一支持样本和各第一支持样本对应的时长信息中学习元知识，以估计各第一查询样本对应的时长信息包括：

将各第一支持样本和各第一查询样本分别进行编码后，将编码得到的隐向量以及各第一支持样本对应的时长信息作为元学习器的输入，获取所述元学习器输出的各第一查询样本对应的时长信息。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，还包括：

利用用户已经过的部分路段的特征数据构造第二支持样本，利用用户已经过的另一部分路段的特征数据构造第二查询样本；

利用所述第二支持样本及对应的时长信息、所述第二查询样本及对应的时长信息，进行所述元知识的学习。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，利用所述第二支持样本及对应的时长信息、所述第二查询样本及对应的时长信息，进行所述元知识的学习包括：

将所述第二支持样本和所述第二查询样本分别进行编码后，将编码得到的隐向量以及所述第二支持样本对应的时长信息作为元学习器的输入，将所述第二查询样本对应的时长信息作为所述元学习器的目标输出，训练所述元学习器以得到元知识。

7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述利用各第一查询样本对应的时长信息，得到剩余路线时长包括：

将各第一查询样本对应的时长信息进行累加，得到剩余路线时长。

8.一种估计剩余路线时长的装置，包括：

获取单元，用于利用用户在当前路线上的已经过路段的特征数据得到一个以上的第一支持样本，将尚未经过路段的特征数据作为各第一查询样本；

估计单元，用于采用元学习机制，从各第一支持样本和各第一支持样本对应的时长信息中学习元知识，以估计各第一查询样本对应的时长信息；

确定单元，用于利用各第一查询样本对应的时长信息，得到剩余路线时长。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述获取单元，具体用于：将用户在当前路线上的所有已经过路段的特征数据作为各第一支持样本；或者，从用户在当前路段上的已经过路段中选择部分已经过路段的特征数据作为各第一支持样本。

10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述特征数据包括：出发时间信息、路况信息和路网信息。

11.根据权利要求8所述的装置，其中，所述估计单元，具体用于：将各第一支持样本和各第一查询样本分别进行编码后，将编码得到的隐向量以及各第一支持样本对应的时长信息作为元学习器的输入，获取所述元学习器输出的各第一查询样本对应的时长信息。