[发明专利]估计剩余路线时长的方法、装置、设备和计算机存储介质

说明书

本申请公开了一种估计剩余路线时长的方法、装置、设备和计算机存储介质，涉及人工智能和大数据技术领域。具体实现方案为：利用用户在当前路线上的已经过路段的特征数据得到一个以上的第一支持样本，将尚未经过路段的特征数据作为各第一查询样本；采用元学习机制，从各第一支持样本和各第一支持样本对应的时长信息中学习元知识，以估计各第一查询样本对应的时长信息；利用各第一查询样本对应的时长信息，得到剩余路线时长。本申请能够从已经过路段的特征数据中学习用户的驾驶习惯，以用于尚未经过路段的时长预估，从而提高剩余路线时长估计的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机应用技术领域，特别涉及人工智能和大数据技术领域。

背景技术

地图服务在用户进行导航的过程中，在一些场景下需要向用户返回剩余路线的时间。一般做法是将剩余路线当做是一个新的路线，根据最新的路况信息重新对剩余路线的时长进行预估。然而，这种方式忽略了用户的驾驶习惯，对剩余路线的时长预估是不准确的。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种估计剩余路线时长的方法、装置、设备和计算机存储介质，以用于提高剩余路线时长估计结果的准确性。

第一方面，本申请提供了一种估计剩余路线时长的方法，包括：

利用用户在当前路线上的已经过路段的特征数据得到一个以上的第一支持样本，将尚未经过路段的特征数据作为各第一查询样本；

采用元学习机制，从各第一支持样本和各第一支持样本对应的时长信息中学习元知识，以估计各第一查询样本对应的时长信息；

利用各第一查询样本对应的时长信息，得到剩余路线时长。

第二方面，本申请提供了一种估计剩余路线时长的装置，包括：

获取单元，用于利用用户在当前路线上的已经过路段的特征数据得到一个以上的第一支持样本，将尚未经过路段的特征数据作为各第一查询样本；

估计单元，用于采用元学习机制，从各第一支持样本和各第一支持样本对应的时长信息中学习元知识，以估计各第一查询样本对应的时长信息；

确定单元，用于利用各第一查询样本对应的时长信息，得到剩余路线时长。

第三方面，本申请一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的方法。

第四方面，本申请提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的方法。

由以上技术方案可以看出，本申请从已经过路段的特征数据中采用元学习的方式学习用户的驾驶习惯，以预估尚未经过路段的时长信息，从而提高剩余路线时长估计的准确性。

上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1示出了可以应用本发明实施例的示例性系统架构；

图2为本申请实施例提供的估计剩余路线时长的方法流程图；

图3为本申请实施例提供的特征编码器的结构示意图；

图4a为本申请实施例提供的元学习器上执行主任务的示意图；

图4b为本申请实施例提供的元学习器上执行辅助任务的示意图；