[发明专利]一种内容对象预测方法和装置以及内容对象推荐方法

权利要求书

1.一种内容对象预测方法，包括：

基于第一内容对象的内涵信息确定与所述第一内容对象相似的第二内容对象；以及

基于第一内容对象的外延信息、第二内容对象的外延信息以及第二内容对象的用户响应历史数据，对第一内容对象的用户响应进行预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于第一内容对象的内涵信息确定与所述第一内容对象相似的第二内容对象的步骤包括：

针对内涵信息的至少一个维度，分别确定就该维度的内涵信息而言与所述第一内容对象相似的第二内容对象；以及/或者

结合内涵信息的至少两个维度，确定就该至少两个维度的内涵信息的结合而言与所述第一内容对象相似的第二内容对象。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于第一内容对象的内涵信息确定与所述第一内容对象相似的第二内容对象的步骤包括：

针对内涵信息的至少一个维度，分别对第一内容对象打分；以及

根据所述至少一个维度中各个维度的分值，确定与所述第一内容对象相似的第二内容对象。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述针对内涵信息的至少一个维度分别对第一内容对象打分的步骤包括：

接收专家针对所述至少一个维度分别对第一内容对象打分的打分结果；以及/或者

对第一内容对象进行内涵分析，以便对第一内容对象打分。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述内容对象是内容数据，所述对第一内容对象进行内涵分析的步骤包括下述至少一项：

对第一内容对象的文本进行自然语言处理；

对第一内容对象的音频进行音频分析处理；

对第一内容对象的视频或图像进行计算机视觉分析处理。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于第一内容对象的外延信息、第二内容对象的外延信息以及第二内容对象的用户响应历史数据对第一内容对象的用户响应进行预测的步骤包括：

将第一内容对象的外延信息、第二内容对象的外延信息以及第二内容对象的用户响应历史数据输入经过训练的预测模型，得到期望的预测结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述将第一内容对象的外延信息、第二内容对象的外延信息以及第二内容对象的用户响应历史数据输入经过训练的预测模型得到期望的预测结果的步骤包括：

将多个第二内容对象的外延信息和用户响应历史数据分别与所述第一内容对象的外延信息一起输入所述预测模型，得到对应于该第二内容对象的部分预测结果，结合所述多个第二内容对象分别对应的部分预测结果，得到所述期望的预测结果；或者

将多个第二内容对象的外延信息和用户响应历史数据与所述第一内容对象的外延信息一起输入所述预测模型，得到所述期望的预测结果。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，

所述预测模型是基于深度神经网络和/或多任务学习的机器模型。

9.根据权利要求1至8中任何一项所述的方法，其中，

所述内涵信息包括与内容对象的内容质量有关的信息；并且/或者

所述外延信息包括内容对象的内容质量以外的信息。

10.根据权利要求1至8中任何一项所述的方法，其中，

所述内涵信息包括下述至少一个维度：内容分类、内容题材、内容节奏、情节张力、人物表现、人物关系、男女主角配对感、角色间关系复杂度；并且/或者

所述外延信息包括下述至少一个维度：主创人员、制作公司、相关知识产权；并且/或者

所述用户响应包括下述至少一个维度：呈现数据、点击数据、播放数据、声量、成交数据、成交价格、成交总额、收益、用户评价；并且/或者

所述用户响应包括与用户信息关联的用户响应；并且/或者

所述第二内容对象的用户响应历史数据包括与所述第一内容对象的用户响应属于相同和/或不同维度的用户响应历史数据。