[发明专利]一种内容对象预测方法和装置以及内容对象推荐方法

说明书

公开了一种内容对象预测方法和装置以及内容对象推荐方法。基于第一内容对象(待预测内容对象)的内涵信息确定与第一内容对象相似的第二内容对象(对标内容对象)。基于第一内容对象的外延信息、第二内容对象的外延信息以及第二内容对象的用户响应历史数据，例如通过经过训练的预测模型，对第一内容对象的用户响应进行预测。内涵信息包括与内容对象的内容质量有关的信息。外延信息包括内容对象的内容质量以外的信息。预测模型可以是基于深度神经网络和/或多任务学习的机器模型。由此，实现了一种能够结合内容对象的内容质量方面的信息来进行预测的内容对象预测方案。

技术领域

本公开涉及互联网上的信息预测和推荐技术，特别涉及内容对象预测和内容对象推荐。

背景技术

在例如一部电视剧上线之前，如果能准确预估它上线后的流量表现，对公司的采购、宣发、运营等工作有巨大价值。

如果采用人工预估，往往只能进行定性判断，而在定量判断上无法做到全面考虑、精准计算。

近年来，随着计算机技术的发展，开始采用机器算法来进行预测。然而，目前的机器预测方法基本上都是从主创人员、制作公司等外延信息入手，预测电视剧流量。

然而，如上所述，在目前的机器预测算法中，仅能基于外延信息来进行预测，无法引入内容质量。

另一方面，随着观众审美层次的提升，内容质量对流量的影响越来越大。在预测过程中要引入内容质量时，面临难以量化、难以与流量挂钩的问题。

因此，目前不论是采用人工预估还是机器算法预估，都难以实现准确预测。

同样地，在其它各种内容对象的预测领域，也存在难以结合内容质量进行量化预测的问题。

可见，仍然需要一种能够结合内容对象的内容质量来进行预测的方法。

发明内容

本公开要解决的一个技术问题是提供一种内容对象预测方案，其能够结合内容对象的内容质量方面的信息来进行预测。

根据本公开的第一个方面，提供了一种内容对象预测方法，包括：基于第一内容对象的内涵信息确定与第一内容对象相似的第二内容对象；以及基于第一内容对象的外延信息、第二内容对象的外延信息以及第二内容对象的用户响应历史数据，对第一内容对象的用户响应进行预测。

可选地，基于第一内容对象的内涵信息确定与第一内容对象相似的第二内容对象的步骤包括：针对内涵信息的至少一个维度，分别确定就该维度的内涵信息而言与第一内容对象相似的第二内容对象；以及/或者结合内涵信息的至少两个维度，确定就该至少两个维度的内涵信息的结合而言与第一内容对象相似的第二内容对象；以及/或者综合内涵信息的多个维度，确定与第一内容对象相似的第二内容对象。

可选地，基于第一内容对象的内涵信息确定与第一内容对象相似的第二内容对象的步骤包括：针对内涵信息的至少一个维度，分别对第一内容对象打分；以及根据所述至少一个维度中各个维度的分值，确定与第一内容对象相似的第二内容对象。

可选地，针对内涵信息的至少一个维度分别对第一内容对象打分的步骤包括：接收专家针对所述至少一个维度分别对第一内容对象打分的打分结果；以及/或者对第一内容对象进行内涵分析，以便对第一内容对象打分。

可选地，内容对象是内容数据，对第一内容对象进行内涵分析的步骤包括下述至少一项：对第一内容对象的文本进行自然语言处理；对第一内容对象的音频进行音频分析处理；对第一内容对象的视频或图像进行计算机视觉分析处理。

可选地，基于第一内容对象的外延信息、第二内容对象的外延信息以及第二内容对象的用户响应历史数据对第一内容对象的用户响应进行预测的步骤包括：将第一内容对象的外延信息、第二内容对象的外延信息以及第二内容对象的用户响应历史数据输入经过训练的预测模型，得到期望的预测结果。