[发明专利]一种手写字符识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种手写字符识别方法，其特征在于，包括：

接收待识别字符的第一点序列集合，生成字符图像；

对所述字符图像进行一级识别处理，得到目标字符；

通过对所述字符图像和所述目标字符进行二级识别处理，判断所述目标字符是否完整；

确定所述目标字符完整时，输出所述目标字符；

确定所述目标字符不完整时，获取待识别字符的补充点序列集合；

将所述补充点序列集合和所述第一点序列集合合并为第二点序列集合，并利用所述第二点序列集合更新所述字符图像，以及，返回执行对所述字符图像进行一级识别处理的步骤，直至根据二级识别处理结果确定所述目标字符完整时，输出所述目标字符。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待识别字符的补充点序列集合之前，所述方法还包括：

输出提醒信息，所述提醒信息用于提醒用户输入完整的所述目标字符。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述字符图像和所述目标字符进行二级识别处理之前，所述方法还包括：

将所述字符图像对应的第一点序列集合划分成多个点序列子集；

根据所述多个点序列子集，生成与所述多个点序列子集一一对应的多个点序列图像；

将所述多个点序列图像组合成字符序列图像集。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述第一点序列集合划分成多个点序列子集，包括：

根据输入顺序，将所述第一点序列集合划分成多个点序列子集。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标字符完整，具体包括：

确定组成所述字符序列图像集的点序列图像与组成所述目标字符的点序列图像一致。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述字符图像进行一级识别处理，得到目标字符，具体包括：

基于所述字符图像，利用预先训练的字符识别模型进行一级识别处理，输出所述字符图像对应于各候选字符的概率矩阵；

确定对应概率最大的候选字符为所述目标字符。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在输出所述目标字符之后，所述方法还包括：

根据已输入字符的语义或预设提示信息确定所述目标字符的正误，所述预设提示信息包括提示字的组合信息或提示字的拼音信息；

若确定所述目标字符不正确，则输出正确的目标字符。

8.一种手写字符识别装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收待识别字符的第一点序列集合，生成字符图像；

第一识别模块，用于对所述字符图像进行一级识别处理，得到目标字符；

第二识别模块，用于通过对所述字符图像和所述目标字符进行二级识别处理，判断所述目标字符是否完整；

输出模块，用于确定所述目标字符完整时，输出所述目标字符；

获取模块，用于确定所述目标字符不完整时，获取待识别字符的补充点序列集合，并将所述补充点序列集合和所述第一点序列集合合并为第二点序列集合，以及，利用所述第二点序列集合更新所述字符图像，并将更新后的所述字符图像反馈给所述第一识别模块。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，所述处理器用于执行所述存储器中存储的机器可读指令，所述机器可读指令被所述处理器执行时，所述处理器执行如权利要求1至7任意一项所述的手写字符识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机设备运行时，所述计算机设备执行如权利要求1至7任意一项所述的手写字符识别方法的步骤。