[发明专利]一种手写字符识别方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202011116411.9 | 申请日: | 2020-10-19 |
公开(公告)号: | CN112215175A | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 张雷;张望 | 申请(专利权)人: | 北京乐学帮网络技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G09B5/02 |
代理公司: | 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 | 代理人: | 谢玲 |
地址: | 100094 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 手写 字符 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本公开提供了一种手写字符识别方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,该方法包括:接收待识别字符的第一点序列集合,生成字符图像;对字符图像进行一级识别处理,得到目标字符;通过对字符图像和目标字符进行二级识别处理,判断目标字符是否完整;若是,输出目标字符;若否,获取待识别字符的补充点序列集合;将补充点序列集合和第一点序列集合合并为第二点序列集合,并在利用第二点序列集合更新字符图像后,返回执行对字符图像进行一级识别处理的步骤,直至根据二级识别处理结果确定目标字符完整时,输出目标字符。本公开实施例通过对待识别字符进行两次识别处理方式,增加了识别结果的可靠性,保证了通过手写输入完成识字练习的效果。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种手写字符识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
目前,对于低龄儿童识字的方法,有很多探讨。例如可以通过智能终端上的手写识别(HandWriting Recognition)功能来进行识字练习。
但是,很多智能终端在进行手写识别的时候,会基于用户已经输入的字符序列预判用户手写的字,并直接输出结果。有时候,用户还没有写完,就已经输出了正确的字,对需要识字的用户来讲,体验较差。
发明内容
本公开实施例至少提供一种手写字符识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面,本公开实施例提供了一种手写字符识别方法,其特征在于,包括:
接收待识别字符的第一点序列集合,生成字符图像;
对所述字符图像进行一级识别处理,得到目标字符;
通过对所述字符图像和所述目标字符进行二级识别处理,判断所述目标字符是否完整;
确定所述目标字符完整时,输出所述目标字符;
确定所述目标字符不完整时,获取待识别字符的补充点序列集合;
将所述补充点序列集合和所述第一点序列集合合并为第二点序列集合,并利用所述第二点序列集合更新所述字符图像,以及,返回执行对所述字符图像进行一级识别处理的步骤,直至根据二级识别处理结果确定所述目标字符完整时,输出所述目标字符。
在一种可能的实施方式中,在获取待识别字符的补充点序列集合之前,所述方法还包括:
输出提醒信息,所述提醒信息用于提醒用户输入完整的所述目标字符。
在一种可能的实施方式中,在对所述字符图像和所述目标字符进行二级识别处理之前,所述方法还包括:
将所述字符图像对应的第一点序列集合划分成多个点序列子集;
根据所述多个点序列子集,生成与所述多个点序列子集一一对应的多个点序列图像;
将所述多个点序列图像组合成字符序列图像集。
在一种可能的实施方式中,将所述第一点序列集合划分成多个点序列子集,包括:
根据输入顺序,将所述第一点序列集合划分成多个点序列子集。
在一种可能的实施方式中,所述确定所述目标字符完整,具体包括:
确定组成所述字符序列图像集的点序列图像与组成所述目标字符的点序列图像一致。
在一种可能的实施方式中,对所述字符图像进行一级识别处理,得到目标字符,具体包括:
基于所述字符图像,利用预先训练的字符识别模型进行一级识别处理,输出所述字符图像对应于各候选字符的概率矩阵;
确定对应概率最大的候选字符为所述目标字符。
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