[发明专利]镜头脏污检测方法、装置和设备有效
申请号: | 202011122158.8 | 申请日: | 2020-10-20 |
公开(公告)号: | CN111970506B | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 罗涛 | 申请(专利权)人: | 常州市瑞泰光电有限公司 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;G06T7/00;G06T7/11 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 黄晓庆 |
地址: | 213167 江苏省常州市武*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 镜头 脏污 检测 方法 装置 设备 | ||
本发明涉及一种镜头脏污检测方法、装置和设备,该方法包括:获取对待检测镜头拍摄得到的镜头图像;结合镜头图像的中心点坐标,将图像划分成两个分区和一个总区域,结合不同区域的灰度值进行分区检测,以及根据总检测区域的灰度值进行综合检测。通过对分区和包含分区的总检测区域均进行相应的脏污检测,将分区检测数据和总区域的检测数据汇总,作为待检测镜头的整体检测结果。通过图像分区检测镜头是否存在脏污,实现对镜头脏污的自动检测,避免人工识别导致的检测误差,且检测更加全面,能够提高镜头脏污检测的可靠性。
技术领域
本发明涉及镜头检测技术领域,特别是涉及一种镜头脏污检测方法、装置和设备。
背景技术
随着科技的发展和社会的不断进步,手机在人们日常工作和生活中的使用越来越普遍,带有镜头的手机还可满足用户的拍照和摄影需求。手机镜头由透镜组成,是用于在底片上形成影像的光学装置。在镜片生产和镜头组装的过程中,会因为直接或者间接的接触导致镜头上面存在落尘,脏污等缺陷。
传统的镜头脏污检测方法,主要依赖于人工在高倍显微镜下识别,工作量大且带有主观意识,影响产品检测的可靠性。
发明内容
基于此,有必要克服现有技术的缺陷,提供一种镜头脏污检测方法、装置和设备,能够提高镜头脏污检测的可靠性。
一种镜头脏污检测方法,包括:获取对待检测镜头拍摄得到的镜头图像;对所述镜头图像进行划分得到检测区域,并提取各所述检测区域的灰度数据;根据各所述检测区域的灰度数据,分别对各所述检测区域进行脏污检测;
其中,所述对所述镜头图像进行划分得到检测区域,包括:获取对所述镜头图像测量得到的中心点坐标;根据所述中心点坐标和预设半径值对所述镜头图像进行图像划分,得到包含中心点的第一检测分区,围绕所述第一检测分区的第二检测分区,以及包含所述第一检测分区和所述第二检测分区的总检测区域;
所述根据各所述检测区域的灰度数据,分别对各所述检测区域进行脏污检测,包括:分别根据所述第一检测分区和所述第二检测分区的灰度数据,通过动态阈值检测所述第一检测分区和所述第二检测分区是否存在脏污,得到所述第一检测分区和所述第二检测分区的脏污检测结果;根据所述总检测区域的灰度数据,对所述总检测区域分割得到待定脏污颗粒;对所述待定脏污颗粒进行分析,得到所述总检测区域的脏污检测结果。
上述镜头脏污检测方法,获取对待检测镜头拍摄得到的镜头图像,结合镜头图像的中心点坐标,将图像划分成两个分区和一个总区域,方便后续结合不同区域的灰度值进行分区检测,以及根据总检测区域的灰度值进行综合检测。通过对分区和包含分区的总检测区域均进行相应的脏污检测,将分区检测数据和总区域的检测数据汇总,作为待检测镜头的整体检测结果。通过图像分区检测镜头是否存在脏污,实现对镜头脏污的自动检测,避免人工识别导致的检测误差,且检测更加全面,能够提高镜头脏污检测的可靠性。
在其中一个实施例中,所述根据所述总检测区域的灰度数据,对所述总检测区域分割得到待定脏污颗粒,包括:根据所述总检测区域的灰度数据计算所述总检测区域的灰度平均值和方差;根据所述总检测区域的灰度平均值和方差确定基准阈值;根据所述基准阈值进行全局阈值分割,得到待定脏污颗粒。
在其中一个实施例中,所述对所述待定脏污颗粒进行分析,得到所述总检测区域的脏污检测结果,包括:对所述待定脏污颗粒,通过闭运算进行聚集性脏污判断,得到所述总检测区域的脏污检测结果。
在其中一个实施例中,所述对所述待定脏污颗粒进行分析,得到所述总检测区域的脏污检测结果,包括:依次以各待定脏污颗粒为中心,对设定范围内的待定脏污颗粒的数量或面积进行分析,得到所述总检测区域的脏污检测结果。
在其中一个实施例中,所述对所述待定脏污颗粒进行分析,得到所述总检测区域的脏污检测结果,包括:对所述待定脏污颗粒的尺寸或面积进行分析,得到所述总检测区域的脏污检测结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于常州市瑞泰光电有限公司,未经常州市瑞泰光电有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011122158.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。