[发明专利]电子装置、电子装置的控制方法以及系统

权利要求书

1.一种电子装置，包括：

存储器，被配置为包括至少一个指令；以及

处理器，被配置为连接到存储器以控制所述电子装置，并且通过使用被训练为对图像进行放大的人工智能模型对输入图像进行放大来获得输出图像，

其中，所述处理器被配置为控制所述电子装置进行以下操作：

基于对所述输入图像执行的预处理相关信息来获得所述人工智能模型的参数信息，并且

使用与获得的参数信息对应的所述人工智能模型对所述输入图像进行放大。

2.如权利要求1所述的电子装置，其中，所述存储器被配置为存储映射到与不同预处理中的每一个预处理对应的预处理相关信息的参数信息，并且

所述处理器被配置为：识别存储的参数信息中的与连同所述输入图像一起接收到的预处理相关信息对应的参数信息，并且控制所述电子装置使用与识别出的参数信息对应的所述人工智能模型来对所述输入图像进行放大。

3.如权利要求2所述的电子装置，其中，存储在存储器中的参数信息包括应用于所述不同预处理中的每一个预处理的滤波器相关信息，并且

所述处理器被配置为：识别存储的参数信息中的与连同所述输入图像一起接收到的滤波器相关信息对应的参数信息，并且控制所述电子装置使用与识别出的参数信息对应的所述人工智能模型来对所述输入图像进行放大。

4.如权利要求3所述的电子装置，其中，应用于所述不同预处理中的每一个预处理的滤波器相关信息包括关于应用于所述不同预处理中的每一个预处理的滤波器的类型或强度中的至少一个的信息。

5.如权利要求4所述的电子装置，其中，应用于所述不同预处理中的每一个预处理的滤波器相关信息还包括关于应用滤波器之前的图像与应用滤波器之后的图像之间的差异的信息。

6.如权利要求1所述的电子装置，其中，所述处理器被配置为控制所述电子装置进行以下操作：对所述输入图像进行解码，并且使用所述人工智能模型来对经过解码的图像进行放大。

7.如权利要求1所述的电子装置，其中，所述人工智能模型包括多个神经网络层，并且

所述处理器被配置为：基于获得的参数信息来设置与所述多个神经网络层中的每个神经网络层对应的参数。

8.一种系统，包括：

包括电路的发送装置，被配置为：使用被训练为对图像进行缩小的第一人工智能模型来对输入图像进行缩小并对缩小的图像进行预处理以发送经过预处理的图像；以及

包括电路的接收装置，被配置为：使用被训练为对图像进行放大的第二人工智能模型来对从所述发送装置接收到的图像进行放大以获得输出图像，

其中，所述发送装置被配置为基于从第一人工智能模型获得的图像的特征信息来对所述缩小的图像进行预处理并将预处理相关信息发送到所述接收装置，并且

所述接收装置被配置为：

基于从所述发送装置接收到的预处理相关信息来获得第二人工智能模型的参数信息，并且

使用与获得的参数信息对应的第二人工智能模型来对从所述发送装置接收到的图像进行放大。

9.如权利要求8所述的系统，其中，所述发送装置还包括通信接口，其中，所述通信接口包括通信电路，所述发送装置被配置为：

获得通信接口所连接的网络的状态信息，并基于所述网络的状态信息以及从第一人工智能模型获得的图像的特征信息来对所述缩小的图像进行预处理。

10.如权利要求8所述的系统，其中，预处理相关信息包括关于应用于所述缩小的图像的预处理的滤波器的类型或强度中的至少一个的信息。

11.如权利要求10所述的系统，其中，预处理相关信息还包括关于应用滤波器之前的图像与应用滤波器之后的图像之间的差异的信息。