[发明专利]电子装置、电子装置的控制方法以及系统

说明书

提供了一种电子装置、电子装置的控制方法以及系统。所述电子装置包括：存储器，被配置为包括至少一个指令；以及处理器，被配置为连接到存储器以控制所述电子装置，并且通过使用被训练为对图像进行放大的人工智能模型对输入图像进行放大来获得输出图像，其中，所述处理器被配置为控制所述电子装置进行以下操作：基于对所述输入图像执行的预处理相关信息来获得所述人工智能模型的参数信息，并且使用与获得的参数信息对应的所述人工智能模型对所述输入图像进行放大。

技术领域

本公开涉及一种电子装置、电子装置的控制方法以及系统，并且例如，涉及一种执行放大的电子装置、电子装置的控制方法以及系统。

背景技术

根据电子技术的发展，已经开发和发布了各种类型的电子装置。特别地，近年来最常用的显示装置(诸如移动装置和TV)近年来正快速发展。

特别地，随着提供给用户的内容变为超高分辨率，电子装置的计算量和数据量呈指数增长。因此，通过缩小、预处理和编码来减少发送到电子装置的数据量。

在这种情况下，虽然减少了电子装置的计算量和数据量，但是存在这样的问题：在包括在原始图像中的细节丢失的状态下，原始图像被提供给用户。特别地，在实时流传输情况下，存在这样的问题：在原始图像的预处理期间丢失的细节未被恢复的状态下，恢复的图像被提供给用户。

发明内容

本公开的实施例解决了以上缺点和以上未描述的其他缺点。

本公开的实施例提供一种通过将人工智能(AI)编码和人工智能(AI)解码彼此紧密互锁并考虑图像的特征信息来执行预处理以提高压缩和编码性能的电子装置、系统及其控制方法。

根据本公开的示例实施例，一种电子装置包括：存储器，被配置为包括至少一个指令；以及处理器，被配置为连接到存储器以控制所述电子装置，并且通过使用被训练为对图像进行放大的人工智能模型对输入图像进行放大来获得输出图像，其中，所述处理器被配置为控制电子装置进行以下操作：基于对所述输入图像执行的预处理相关信息来获得所述人工智能模型的参数信息，并且使用与获得的参数信息对应的所述人工智能模型对所述输入图像进行放大。

存储器可存储映射到与不同预处理中的每一个预处理对应的预处理相关信息的参数信息，并且处理器可被配置为：识别存储的参数信息中的与连同所述输入图像一起接收到的预处理相关信息对应的参数信息，并且使用与识别出的参数信息对应的所述人工智能模型来对所述输入图像进行放大。

存储在存储器中的参数信息可包括应用于所述不同预处理中的每一个预处理的滤波器相关信息，并且处理器可被配置为：识别存储的参数信息中的与连同所述输入图像一起接收到的滤波器相关信息对应的参数信息，并且使用与识别出的参数信息对应的所述人工智能模型来对所述输入图像进行放大。

应用于所述不同预处理中的每一个预处理的滤波器相关信息可包括关于应用于所述不同预处理中的每一个预处理的滤波器的类型或强度中的至少一个的信息。

应用于所述不同预处理中的每一个预处理的滤波器相关信息还可包括关于应用滤波器之前的图像与应用滤波器之后的图像之间的差异的信息。

所述处理器可被配置为：对所述输入图像进行解码，并且使用所述人工智能模型来对经过解码的图像进行放大。

所述人工智能模型可包括多个神经网络层，并且所述处理器可被配置为：基于获得的参数信息来设置与所述多个神经网络层中的每个神经网络层对应的参数。