[发明专利]一种舌象点刺的检测与计数方法

权利要求书

1.一种舌象点刺的检测与计数方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：对拍摄的原始舌象图像进行裁剪选区，利用原始舌象图像的颜色信息和位置信息确定掩码图像并通过裁剪获得舌体分割区域；

S2：对舌体分割区域调整舌体分割区域大小，然后根据RGB颜色分量提取获得RGB舌图，将RGB舌图的B分量作为灰度图；

S3：利用点刺与周围颜色差异进行点刺提取过程；

S4：依据点刺的圆形度以及点刺的面积大小滤除伪点刺，最终得到连通域计数。

2.根据权利要求1所述的一种舌象点刺的检测与计数方法，其特征在于，所述步骤S3包括如下步骤：

S31：遍历RGB舌图，依照点刺像素点判定条件获得RGB舌图上所有像素点的位置；

S32：取上述像素点的中心点，依照第一点刺判定条件获得第一点刺集合；

S33：依照第二点刺判定条件获得第二点刺集合。

3.根据权利要求2所述的一种舌象点刺的检测与计数方法，其特征在于，所述点刺像素点判定条件为所述RGB舌图的R分量取值范围为130-190，G分量取值范围为70-130，B分量取值范围为60-120。

4.根据权利要求2所述的一种舌象点刺的检测与计数方法，其特征在于，所述第一点刺判定条件为所述像素点周围9*9矩阵灰度的平均值与所述像素点周围21*21矩阵灰度的平均值之差大于4.5，所述第二点刺判定条件为所述像素点周围23*23矩阵灰度的平均值与所述像素点周围35*35矩阵灰度的平均值之差大于5。

5.根据权利要求1所述的一种舌象点刺的检测与计数方法，其特征在于，所述步骤S4包括如下步骤：

S41：将第一点刺集合和第二点刺集合周围符合填充矩阵要求的点标记为填充点得到填充点集，所述第一点刺集合、所述第二点刺集合和填充点集构成填充区域；

S42：将步骤S41中的第一点刺集合、第二点刺集合和填充点集映射至原始舌象图像标记为白色，其余标记为黑色；

S43：采用cvFindContours函数检测所有轮廓，提取并得到连通域的轮廓；

S44：依照圆形度筛选策略排除面积小于50或大于400，同时满足圆形度小于0.5条件的连通域；

S45：计算剩余连通域数目，映射并标记至原始舌象图像为点刺区域。

6.根据权利要求5所述的一种舌象点刺的检测与计数方法，其特征在于，所述圆形度筛选策略为先提取轮廓线所包围的像素点数目以及轮廓最小外接圆面积，再利用圆形度面积率计算公式得到圆形度数值：C′＝S/C，其中，S为轮廓线所包围的像素点数，C是轮廓最小外接圆面积。

7.根据权利要求6所述的一种舌象点刺的检测与计数方法，其特征在于，轮廓最小外接圆面积的提取过程具体包括如下步骤：

T1：任选轮廓上两点，以该两点距离为直径并且要求该两点在圆上作圆；

T2：判断轮廓的下一个点Q是否在圆内或者圆上，若在判断为真，则继续此步骤；若判断为假进入步骤T3；

T3：用Q点与圆上距离Q点最远的点再次作圆，返回值步骤T2直至遍历完成轮廓内所有的点；

T4：选取最后所作圆的直径计算圆的面积。

8.根据权利要求5所述的一种舌象点刺的检测与计数方法，其特征在于，所述步骤S43提取连通域的轮廓具体是将cvFindContours函数参数中mode设置为CV_RETR_EXTERNAL，method设置为CV_CHAIN_APPROX_NONE，提取出所有点刺的轮廓，其中CV_RETR_EXTERNAL为提取只检测外轮廓，忽略轮廓内部的孔洞，CV_CHAIN_APPROX_NONE为将所有的连码点转换成点。