[发明专利]一种舌象点刺的检测与计数方法

说明书

本发明提供一种舌象点刺的检测与计数方法，包括对拍摄的原始舌象图像进行裁剪选区，利用原始舌象图像的颜色信息和位置信息确定掩码图像并通过裁剪获得舌体分割区域；对舌体分割区域调整舌体分割区域大小，然后根据RGB颜色分量提取获得RGB舌图，将RGB舌图的B分量作为灰度图；利用点刺与周围颜色差异进行点刺提取过程；依据点刺的圆形度以及点刺的面积大小滤除伪点刺，最终得到连通域计数。本发明能够有效地区分点刺与裂纹等其他影响因素，使点刺的定位与计数更加准确，从而对点刺有关疾病的早期预警有很大助益。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种舌象点刺的检测与计数方法。

背景技术

舌诊是中医四诊的重要组成部分，现代研究表明，舌与全身营养状况、急性炎症刺激等多种疾病因素有关，具有一定的诊断价值。然而几千年来，中医一直依靠眼睛来观察体会舌象所反映的信息。该方法通常较为主观，重复性较差，且辨证论治没有统一的标准。在舌诊中，点是指鼓起于舌面的红色或紫红色星点，刺是指舌乳头突起如刺。点、刺相似，多见于舌的边尖部分。点、刺舌提示脏腑热极，或血分热盛。点、刺是由蕈状乳头增生，数目增多，充血肿大而形成。一般点、刺越多，邪热越盛。对点刺的检测也是对舌纹理检测的重要组成。

目前运用较多的检测点刺的方法是利用边缘检测法根据点刺与周围环境差异较大来实现，该方法对舌上噪声造成的伪点刺分辨效果较差，并且对拍摄光源要求较高。

发明内容

有鉴于此，本发明要解决的问题是提供一种舌象点刺的检测与计数方法。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种舌象点刺的检测与计数方法，包括如下步骤：

S1：对拍摄的原始舌象图像进行裁剪选区，利用原始舌象图像的颜色信息和位置信息确定掩码图像并通过裁剪获得舌体分割区域；

S2：对舌体分割区域调整舌体分割区域大小，然后根据RGB颜色分量提取获得RGB舌图，将RGB舌图的B分量作为灰度图；

S3：利用点刺与周围颜色差异进行点刺提取过程；

S4：依据点刺的圆形度以及点刺的面积大小滤除伪点刺，最终得到连通域计数。

在本发明中，优选地，所述步骤S3包括如下步骤：

S31：遍历RGB舌图，依照点刺像素点判定条件获得RGB舌图上所有像素点的位置；

S32：取上述像素点的中心点，依照第一点刺判定条件获得第一点刺集合；

S33：依照第二点刺判定条件获得第二点刺集合。

在本发明中，优选地，所述点刺像素点判定条件为所述RGB舌图的R分量取值范围为130-190，G分量取值范围为70-130，B分量取值范围为60-120。

在本发明中，优选地，所述第一点刺判定条件为所述像素点周围9*9矩阵灰度的平均值与所述像素点周围21*21矩阵灰度的平均值之差大于4.5，所述第二点刺判定条件为所述像素点周围23*23矩阵灰度的平均值与所述像素点周围35*35矩阵灰度的平均值之差大于5。

在本发明中，优选地，步骤S32和步骤S33中矩阵大小是基于第一点刺和第二点刺的面积以及点刺之间的距离确定的，第一点刺集合反映的是小点刺的位置分布，第二点刺集合反映的是大点刺的位置分布。

在本发明中，优选地，所述步骤S4包括如下步骤：

S41：将第一点刺集合和第二点刺集合周围符合填充矩阵要求的点标记为填充点得到填充点集，所述第一点刺集合、所述第二点刺集合和填充点集构成填充区域；

S42：将步骤S41中的第一点刺集合、第二点刺集合和填充点集映射至原始舌象图像标记为白色，其余标记为黑色；