[发明专利]基于身份标签的车贷贷前数据检验方法及装置在审
申请号: | 202011128296.7 | 申请日: | 2020-10-20 |
公开(公告)号: | CN112258315A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 杨威锋;张晓雷;左强翔 | 申请(专利权)人: | 南京三百云信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 张萌 |
地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 身份 标签 车贷贷前 数据 检验 方法 装置 | ||
1.一种基于身份标签的车贷贷前数据检验方法,其特征在于,预先对标签进行量化处理,确定标签与风险类别的对应关系,所述方法包括:
获取当前用户的车贷贷前数据,并基于所述当前用户的车贷贷前数据确定所述当前用户的指定数量个概率符合预设要求的第一标签;
基于所述标签与风险类别的对应关系,确定所述第一标签对应的待定风险类别;
基于所述当前用户的车贷贷前数据,获取所述当前用户的社交信息,并基于所述当前用户的社交信息确定所述当前用户的第二标签;
基于所述第二标签对所述第一标签进行验证,并确定验证通过的所述第一标签所对应的待定风险类别为目标风险类别,以便于对所述当前用户的车贷申请进行与所述目标风险类别相应的处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取当前用户的车贷贷前数据包括:
接收用户端发送的所述当前用户的车贷申请,所述当前用户的车贷申请包括所述当前用户的身份信息以及车贷信息;
基于所述当前用户的身份信息以及车贷信息,确定所述当前用户的车贷贷前数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述标签与风险类别的对应关系,确定所述第一标签对应的待定风险类别的步骤,包括:
对所述第一标签按照其对应的概率大小进行排序,得到第一标签序列;
基于所述标签与风险类别的对应关系,确定所述第一标签序列中各个第一标签所对应的待定风险类别。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述第二标签对所述第一标签进行验证,并确定验证通过的所述第一标签所对应的待定风险类别为目标风险类别的步骤,包括:
从所述第一标签序列中按照排序选择当前第一标签,并重复执行如下步骤,直至所述当前第一标签与所述第二标签的匹配度符合预设条件,确定所述当前第一标签对应的待定风险类别为目标风险类别:
判断所述当前第一标签与所述第二标签的匹配度是否符合预设条件;
如果所述当前第一标签与所述第二标签的匹配度不符合预设条件,则选择所述第一标签序列中的下一个第一标签作为新的当前第一标签。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述当前用户的车贷贷前数据包括所述当前用户的身份信息;基于所述当前用户的车贷贷前数据,获取所述当前用户的社交信息的步骤,包括:
基于所述当前用户的身份信息在社交网络中获取与所述当前用户的身份信息相对应的所述当前用户的社交信息;
其中,所述当前用户的社交信息包括,在社交网站中确定的与所述当前用户的身份信息相对应的帖子,和/或在社交应用中确定的与所述当前用户的身份信息相对应的昵称和签名。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述社交应用中与所述当前用户的身份信息相对应的昵称和签名,通过在所述社交应用中所述当前用户的身份信息所对应的添加好友验证信息确定。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述风险类别至少包括高风险、中风险以及低风险;所述标签至少包括二手车商、汽车金融机构、4S店、收售抵押车以及物流;其中,所述高风险与所述收售抵押车对应;所述中风险与所述二手车商对应;所述低风险与汽车金融机构、4S店和物流对应。
8.一种基于身份标签的车贷贷前数据检验装置,其特征在于,预先对标签进行量化处理,确定标签与风险类别的对应关系,所述装置包括:
获取模块,用于获取当前用户的车贷贷前数据,并基于所述当前用户的车贷贷前数据确定所述当前用户的指定数量个概率符合预设要求的第一标签;
第一确定模块,用于基于所述标签与风险类别的对应关系,确定所述第一标签对应的待定风险类别;
第二确定模块,用于基于所述当前用户的车贷贷前数据,获取所述当前用户的社交信息,并基于所述当前用户的社交信息确定所述当前用户的第二标签;
第三确定模块,用于基于所述第二标签对所述第一标签进行验证,并确定验证通过的所述第一标签所对应的待定风险类别为目标风险类别,以便于对所述当前用户的车贷申请进行与所述目标风险类别相应的处理。
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