[发明专利]基于身份标签的车贷贷前数据检验方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于身份标签的车贷贷前数据检验方法及装置，涉及计算机技术领域，包括获取当前用户的车贷贷前数据，并基于所述当前用户的车贷贷前数据确定所述当前用户的指定数量个概率符合预设要求的第一标签；基于所述标签与风险类别的对应关系，确定所述第一标签对应的待定风险类别；基于所述当前用户的车贷贷前数据，获取所述当前用户的社交信息，并基于所述当前用户的社交信息确定所述当前用户的第二标签；基于所述第二标签对所述第一标签进行验证，并确定验证通过的所述第一标签所对应的待定风险类别为目标风险类别。以此能够提高了验证效率；同时通过多重的交叉检验，提高欺诈群体标签识别准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种基于身份标签的车贷贷前数据检验方法及装置。

背景技术

015年中国车贷行业成交额为909亿，共为126万人完成贷款融资，平均每人次融资7.2万。预计到2018年，我国互联网汽车金融的总规模可达1.85万亿元。未来互联网汽车金融行业前景广阔。车贷市场由于市场份额大，就像一块哄抢的鱼引得这一行业的都在分食。而车贷在p2p这一平台来说所占的份额又相对较多，甚至有些平台已经高达70％—90％。风控是互联网金融立根之本，如何提高平台风控效率，控制风控成本，始终是业内每家平台思考和专注的问题。

有些汽车金融从业机构反映，由于无法把握进件用户是伪冒申请、包装申请、是否存在欺诈嫌疑及车商骗贷等真实情况，导致汽车金融从业机构出现大量坏账，增加平台的风险。另外，汽车金融从业机构为降低经营风险，通过灰色渠道采集用户的个人隐私数据，信息来源单一、规范性差，不仅具有触犯法律的风险，而且数据可持续性不佳且有效性较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于身份标签的车贷贷前数据检验方法及装置，以降低了现有技术中存在的车贷欺诈风险的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供一种基于身份标签的车贷贷前数据检验方法，预先对标签进行量化处理，确定标签与风险类别的对应关系，所述方法包括：

获取当前用户的车贷贷前数据，并基于所述当前用户的车贷贷前数据确定所述当前用户的指定数量个概率符合预设要求的第一标签；

基于所述标签与风险类别的对应关系，确定所述第一标签对应的待定风险类别；

基于所述当前用户的车贷贷前数据，获取所述当前用户的社交信息，并基于所述当前用户的社交信息确定所述当前用户的第二标签；

基于所述第二标签对所述第一标签进行验证，并确定验证通过的所述第一标签所对应的待定风险类别为目标风险类别，以便于对所述当前用户的车贷申请进行与所述目标风险类别相应的处理。

在可选的实施方式中，所述获取当前用户的车贷贷前数据包括：

接收用户端发送的所述当前用户的车贷申请，所述当前用户的车贷申请包括所述当前用户的身份信息以及车贷信息；

基于所述当前用户的身份信息以及车贷信息，确定所述当前用户的车贷贷前数据。

在可选的实施方式中，基于所述标签与风险类别的对应关系，确定所述第一标签对应的待定风险类别的步骤，包括：

对所述第一标签按照其对应的概率大小进行排序，得到第一标签序列；

基于所述标签与风险类别的对应关系，确定所述第一标签序列中各个第一标签所对应的待定风险类别。

在可选的实施方式中，基于所述第二标签对所述第一标签进行验证，并确定验证通过的所述第一标签所对应的待定风险类别为目标风险类别的步骤，包括：

从所述第一标签序列中按照排序选择当前第一标签，并重复执行如下步骤，直至所述当前第一标签与所述第二标签的匹配度符合预设条件，确定所述当前第一标签对应的待定风险类别为目标风险类别：