[发明专利]掌脉识别方法、掌脉识别装置在审
申请号: | 202011137409.X | 申请日: | 2020-10-22 |
公开(公告)号: | CN112241710A | 公开(公告)日: | 2021-01-19 |
发明(设计)人: | 陈海波;其他发明人请求不公开姓名 | 申请(专利权)人: | 深兰科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/34;G06F21/32;G06F21/60 |
代理公司: | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人: | 陈红桥 |
地址: | 200336 上海市长宁区威*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 方法 装置 | ||
1.一种掌脉识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
采集掌脉图像;
获取感兴趣区域的掌脉图像;
对所述感兴趣区域的掌脉图像进行预处理,并提取所述感兴趣区域的掌脉图像的特征值;
将所述特征值转换为JSON数据格式,并进行加密;
根据加密后的JSON数据格式的特征值与掌脉数据库中的JSON数据格式的特征值进行匹配,以进行身份识别。
2.根据权利要求1所述的掌脉识别方法,其特征在于,对所述感兴趣区域的掌脉图像进行预处理,包括:图像阈值分割、二值化、轮廓跟踪、图像填充、图像开运算、计算重心以及中心投影。
3.根据权利要求1所述的掌脉识别方法,其特征在于,所述感兴趣区域为:食指中点、无名指中点、中指最下面关节构成的三角区域。
4.根据权利要求1所述的掌脉识别方法,其特征在于,通过近红外线CCD摄像头采集所述掌脉图像。
5.一种掌脉识别装置,其特征在于,包括:
采集模块,所述采集模块用于采集掌脉图像;
获取模块,所述获取模块用于获取感兴趣区域的掌脉图像;
提取模块,所述提取模块用于对所述感兴趣区域的掌脉图像进行预处理,并提取所述感兴趣区域的掌脉图像的特征值;
转换模块,所述转换模块用于将所述特征值转换为JSON数据格式,并进行加密;
匹配模块,所述匹配模块用于根据加密后的JSON数据格式的特征值与掌脉数据库中的JSON数据格式的特征值进行匹配,以进行身份识别。
6.根据权利要求5所述的掌脉识别装置,其特征在于,所述提取模块对所述感兴趣区域的掌脉图像进行预处理,包括:图像阈值分割、二值化、轮廓跟踪、图像填充、图像开运算、计算重心以及中心投影。
7.根据权利要求5所述的掌脉识别装置,其特征在于,所述感兴趣区域为:食指中点、无名指中点、中指最下面关节构成的三角区域。
8.根据权利要求5所述的掌脉识别装置,其特征在于,所述采集模块通过近红外线CCD摄像头采集所述掌脉图像。
9.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现根据权利要求1-4中任一项所述的掌脉识别方法。
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