[发明专利]掌脉识别方法、掌脉识别装置

说明书

本发明提供一种掌脉识别方法、掌脉识别装置，其中，掌脉识别方法包括以下步骤：采集掌脉图像；获取感兴趣区域的掌脉图像；对感兴趣区域的掌脉图像进行预处理，并提取感兴趣区域的掌脉图像的特征值；将特征值转换为JSON数据格式，并进行加密；根据加密后的JSON数据格式的特征值与掌脉数据库中的JSON数据格式的特征值进行匹配，以进行身份识别。该方法将特征值转换为JSON数据格式后进行加密，由于JSON数据格式可以在任何语言直接相互转换，可以将掌脉数据应用到任何可编程的地方，扩展了掌脉数据的应用领域。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种掌脉识别方法、掌脉识别装置和一种非临时性计算机可读存储介质。

背景技术

随着移动互联网技术的快速发展，各种支付层出不穷，其中代表有支付宝和微信支付，也成为当下主要的交易支付技术手段，人们已经不在广泛使用信用卡等等支付方式，通过人体生物特征(例如人脸、指纹、虹膜、掌脉等)的身份识别技术进行支付，用户可随时随地可通过手机终端进行支付交易业务，大大节省了人们的交易时间成本，带来的支付领域的革命性变革。而人体生物特征的身份识别技术中，掌静脉特征由于很难被伪造，安全等级较高，被广泛应用于身份识别。

相关技术中，掌脉识别一般只可以解决现场的身份识别，掌脉存储在本地局域网进行验证，对于远程掌脉验证以及在将掌脉数据进行网络传输应用方面，具有一定局限性。

发明内容

本发明为解决上述技术问题，本发明的第一个目的提出一种掌脉识别方法，该方法将特征值转换为JSON(JavaScript Object Notation，JS对象简谱，是一种轻量级的数据交换格式)数据格式后进行加密，由于JSON数据格式可以在任何语言直接相互转换，可以将掌脉数据应用到任何可编程的地方，扩展了掌脉数据的应用领域。

本发明的第二个目的提出一种掌脉识别装置。

本发明的第三个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明采用的技术方案如下：

本发明的第一方面实施例提出了一种掌脉识别方法，包括：采集掌脉图像；获取感兴趣区域的掌脉图像；对所述感兴趣区域的掌脉图像进行预处理，并提取所述感兴趣区域的掌脉图像的特征值；将所述特征值转换为JSON数据格式，并进行加密；根据加密后的JSON数据格式的特征值与掌脉数据库中的JSON数据格式的特征值进行匹配，以进行身份识别。

本发明上述提出的掌脉识别方法还可以具有如下附加技术特征：

根据本发明的一个实施例，对所述感兴趣区域的掌脉图像进行预处理，包括：图像阈值分割、二值化、轮廓跟踪、图像填充、图像开运算、计算重心以及中心投影。

根据本发明的一个实施例，所述感兴趣区域为：食指中点、无名指中点、中指最下面关节构成的三角区域。

根据本发明的一个实施例，通过近红外线CCD(Charge-coupled Device，电荷耦合器件)摄像头采集所述掌脉图像。

本发明第二方面的实施例提出了一种掌脉识别装置，包括：采集模块，所述采集模块用于采集掌脉图像；获取模块，所述获取模块用于获取感兴趣区域的掌脉图像；提取模块，所述提取模块用于对所述感兴趣区域的掌脉图像进行预处理，并提取所述感兴趣区域的掌脉图像的特征值；转换模块，所述转换模块用于将所述特征值转换为JSON数据格式，并进行加密；匹配模块，所述匹配模块用于根据加密后的JSON数据格式的特征值与掌脉数据库中的JSON数据格式的特征值进行匹配，以进行身份识别。

本发明上述提出的掌脉识别装置还可以具有如下附加技术特征：

根据本发明的一个实施例，所述提取模块对所述感兴趣区域的掌脉图像进行预处理，包括：图像阈值分割、二值化、轮廓跟踪、图像填充、图像开运算、计算重心以及中心投影。