[发明专利]一种航班客座率预测方法、系统及电子设备

权利要求书

1.一种航班客座率预测方法，其特征在于，包括：

S1、按照时间顺序将航班在连续M次历史运行的实际客座率进行排序后形成数列，并按照预设的不同段数对所述数列进行分段，得到多条序列，其中，每条所述序列中的每一个元素对应至少一个实际客座率，M为正整数；

S2、将每条所述序列分别带入相应的客座率预测模型中，得到所述航班在第M+1次运行时的客座率的多个初始预测值；

S3、将每两个所述初始预测值之间的偏差值与预设阈值进行对比，根据多个对比结果从多个所述初始预测值中选取N个初始预测值，N为正整数；

S4、根据所述N个初始预测值中的每个初始预测值所对应的客座率预测模型在所述航班的第M+1次运行时所分别对应的权重，分别对所述N个初始预测值中的每个初始预测值进行加权平均计算，得到所述航班在第M+1次运行时的客座率的最终预测值。

2.根据权利要求1所述的一种航班客座率预测方法，其特征在于，所述S4之前，还包括：

分别获取所述N个初始预测值中的每个初始预测值所对应的客座率预测模型的方差，并按照方差越大对应权重越小的原则分别计算所述N个初始预测值中的每个初始预测值所对应的客座率预测模型在所述航班的第M+1次运行时所分别对应的权重。

3.根据权利要求1所述的一种航班客座率预测方法，其特征在于，所述S1之前，还包括：

判断所述航班在连续M次历史运行的实际客座率是否有缺失，若有，利用插值法将缺失的实际客座率补齐。

4.根据权利要求1至3任一项所述的一种航班客座率预测方法，其特征在于，所述S2还包括：

获取每条所述序列中的每个元素对应的所有次数的历史运行的搜索量，计算每条序列中每个元素对应的搜索量与对应的所有实际客座率的和之间的比例系数；

根据每条所述序列的比例系数及对应的自回归滑动平均模型预测出每条所述序列在所述航班在第M+1次运行时的比例系数；

通过每条所述序列在所述航班在第M+1次运行时的比例系数对每条所述序列对应的所述初始预测值进行修正。

5.根据权利要求1至3任一项所述的一种航班客座率预测方法，其特征在于，还包括：

将所述航班的航班信息和所述航班在第M+1次运行时的客座率的最终预测值在航空网络地图上进行展示。

6.一种航班客座率预测系统，其特征在于，包括排序分段模块、预测模块、选取模块和加权平均模块；

所述排序分段模块用于按照时间顺序将航班在连续M次历史运行的实际客座率进行排序后形成数列，并按照预设的不同段数对所述数列进行分段，得到多条序列，其中，每条所述序列中的每一个元素对应至少一个实际客座率，M为正整数；

所述预测模块用于将每条所述序列分别带入相应的客座率预测模型中，得到所述航班在第M+1次运行时的客座率的多个初始预测值；

所述选取模块用于将每两个所述初始预测值之间的偏差值与预设阈值进行对比，根据多个对比结果从多个所述初始预测值中选取N个初始预测值，N为正整数；

所述加权平均模块用于根据所述N个初始预测值中的每个初始预测值所对应的客座率预测模型在所述航班的第M+1次运行时所分别对应的权重，分别对所述N个初始预测值中的每个初始预测值进行加权平均计算，得到所述航班在第M+1次运行时的客座率的最终预测值。

7.根据权利要求6所述的一种航班客座率预测系统，其特征在于，还包括加权计算模块，所述加权计算模块用于分别获取所述N个初始预测值中的每个初始预测值所对应的客座率预测模型的方差，并按照方差越大对应权重越小的原则分别计算所述N个初始预测值中的每个初始预测值所对应的客座率预测模型在所述航班的第M+1次运行时所分别对应的权重。

8.根据权利要求6所述的一种航班客座率预测系统，其特征在于，还包括补充模块，所述补充模块用于判断所述航班在连续M次历史运行的实际客座率是否有缺失，若有，利用插值法将缺失的实际客座率补齐。