[发明专利]一种航班客座率预测方法、系统及电子设备

说明书

本发明涉及一种航班客座率预测方法、系统及电子设备，首先，按照时间顺序将航班在连续M次历史运行的实际客座率进行排序后并分段后得到多条序列，然后每条序列分别带入相应的客座率预测模型，得到航班在第M+1次运行时的客座率的多个初始预测值，具体地，一方面，基于预设阈值摒弃误差较大的初始预测值，根据选取出的N个初始预测值得到航班在第M+1次运行时的客座率的最终预测值，提高了航班客座率的预测准确度，另一方面，通过权重的方式对N个初始预测值中的每个初始预测值进行修正，进一步提高了航班客座率的预测准确度。

技术领域

本发明涉及航空信息技术领域，尤其涉及一种航班客座率预测方法、系统及电子设备。

背景技术

随着我国从航空运输大国到航空运输强国战略的逐渐展开，民航业已经成为国家重要战略产业之一，是构成建设交通强国的强有力支柱，客座率指标是航空公司重要的效益参考指标之一，对于航空公司来说，建设和发展民航业需重点关注客座率指标，掌握其变化规律和影响因素，能为航空公司发展政策的拟定提供实证支持。

目前，航空公司往往根据任一航班的以往的1年、2年等的客座率通过建立数学模型的方式，对该航班的下一次运行的客座率进行预测，但预测出的客座率往往存在较大偏差，不能为航空公司发展政策的拟定提供实证支持。

发明内容

本发明提供了一种航班客座率预测方法、系统及电子设备，旨在解决的技术问题是如何提高航班客座率的预测准确度。

本发明的一种航班客座率预测方法的技术方案如下：

S1、按照时间顺序将航班在连续M次历史运行的实际客座率进行排序后形成数列，并按照预设的不同段数对所述数列进行分段，得到多条序列，其中，每条所述序列中的每一个元素对应至少一个实际客座率，M为正整数；

S2、将每条所述序列分别带入相应的客座率预测模型中，得到所述航班在第M+1次运行时的客座率的多个初始预测值；

S3、将每两个所述初始预测值之间的偏差值与预设阈值进行对比，根据多个对比结果从多个所述初始预测值中选取N个初始预测值，N为正整数；

S4、根据所述N个初始预测值中的每个初始预测值所对应的客座率预测模型在所述航班的第M+1次运行时所分别对应的权重，分别对所述N个初始预测值中的每个初始预测值进行加权平均计算，得到所述航班在第M+1次运行时的客座率的最终预测值。

本发明的一种航班客座率预测方法的有益效果如下：

首先，按照时间顺序将航班在连续M次历史运行的实际客座率进行排序后并分段后得到多条序列，然后每条序列分别带入相应的客座率预测模型，得到航班在第M+1次运行时的客座率的多个初始预测值，具体地，一方面，基于预设阈值摒弃误差较大的初始预测值，根据选取出的N个初始预测值得到航班在第M+1次运行时的客座率的最终预测值，提高了航班客座率的预测准确度，另一方面，通过权重的方式对N个初始预测值中的每个初始预测值进行修正，进一步提高了航班客座率的预测准确度。

在上述方案的基础上，本发明的一种航班客座率预测方法还可以做如下改进。

进一步，所述S4之前，还包括：

分别获取所述N个初始预测值中的每个初始预测值所对应的客座率预测模型的方差，并按照方差越大对应权重越小的原则分别计算所述N个初始预测值中的每个初始预测值所对应的客座率预测模型在所述航班的第M+1次运行时所分别对应的权重。

采用上述进一步方案的有益效果是：基于N个初始预测值中的每个初始预测值所对应的客座率预测模型的方差，使获取到的权重相比于人为根据经验设置的权重的准确度更高，从而进一步提高航班客座率的预测准确度。

进一步，所述S1之前，还包括：