[发明专利]一种自动柜员机的转账处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011144848.3 申请日: 2020-10-23
公开(公告)号: CN112200556A 公开(公告)日: 2021-01-08
发明(设计)人: 林鸿;李欢余;黄琼;张延 申请(专利权)人: 中国工商银行股份有限公司
主分类号: G06Q20/10 分类号: G06Q20/10;G06Q20/40;G06K9/00
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 任默闻;孙乳笋
地址: 100140 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 自动柜员机 转账 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种自动柜员机的转账处理方法,其特征在于,包括:

接收自动柜员机发送的客户人脸图片,所述客户人脸图片是所述自动柜员机在客户发起转账时采集的;

根据所述客户人脸图片以及情绪识别模型,识别获得本次转账情绪标签;其中,所述情绪识别模型是基于情绪训练数据以及预设的情绪标签训练获得的;

若判断获知所述本次转账情绪标签与所述客户的标准转账情绪标签不匹配,则启动风险交易处理流程;其中,所述标准转账情绪标签是基于所述客户的历史转账情绪标签预先确定的。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述启动风险交易处理流程包括:

若判断获知发起转账的客户的年龄大于预设年龄,则终止转账交易并提示存在交易风险。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述启动风险交易处理流程包括:

终止转账交易并提示存在交易风险。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述启动风险交易处理流程包括:

提示存在交易风险,并询问是否继续进行转账交易;

若在预设时间内没有接收到有效指示,则终止转账交易并启动人工介入流程。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于情绪训练数据以及预设的情绪标签训练获得所述情绪识别模型包括:

获取所述情绪训练数据以及对应情绪标签;

根据原始模型、所述情绪训练数据以及情绪标签,训练获得所述情绪识别模型。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述客户人脸图片包括n张人脸图片;相应地,所述根据所述客户人脸图片以及情绪识别模型,识别获得转账情绪标签包括:

根据每张人脸图片以及所述情绪识别模型,获得每张人脸图片对应的情绪标签;

统计各张人脸图片对应的情绪标签中相同情绪标签的数量,将数量最多的情绪标签作为所述转账情绪标签。

7.一种自动柜员机的转账处理装置,其特征在于,包括:

接收单元,用于接收自动柜员机发送的客户人脸图片,所述客户人脸图片是所述自动柜员机在客户发起转账时采集的;

识别单元,用于根据所述客户人脸图片以及情绪识别模型,识别获得本次转账情绪标签;其中,所述情绪识别模型是基于情绪训练数据以及预设的情绪标签训练获得的;

判断单元,用于在判断获知所述本次转账情绪标签与所述客户的标准转账情绪标签不匹配之后,启动风险交易处理流程;其中,所述标准转账情绪标签是基于所述客户的历史转账情绪标签预先确定的。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述客户人脸图片包括n张人脸图片;相应地,所述识别单元包括:

获得子单元,用于根据每张人脸图片以及所述情绪识别模型,获得每张人脸图片对应的情绪标签;

统计子单元,用于统计各张人脸图片对应的情绪标签中相同情绪标签的数量,将数量最多的情绪标签作为所述转账情绪标签。

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国工商银行股份有限公司,未经中国工商银行股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011144848.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top