[发明专利]图像处理方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获得组织切块的至少一幅反射光图像，所述反射光图像包括所述组织切块对第一光源的反射光经摄像设备转换后的成像，所述第一光源和所述摄像设备位于所述组织切块的同侧；

获得所述组织切块的至少一幅透射光图像，所述透射光图像包括所述组织切块经第二光源透射的透射光通过所述摄像设备转换后的成像，其中，所述第二光源和所述摄像设备位于所述组织切块的不同侧；

依据已学习出的病变组织的光吸收特征，以及，所述组织切块的至少一幅反射光图像和至少一幅透射光图像各自表征的所述组织切块中不同位置处的光吸收特征，确定所述组织切块中的病灶区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据已学习出的病变组织的光吸收特征，以及，所述组织切块的至少一幅反射光图像和至少一幅透射光图像各自表征的所述组织切块中不同位置处的光吸收特征，确定所述组织切块中的病灶区域，包括：

依据所述组织切块的至少一幅反射光图像和至少一幅透射光图像，并利用病灶识别模型，确定所述组织切块中的病灶区域；

其中，所述病灶识别模型为利用多个标注有实际病灶区域的组织切块样本各自的至少一幅反射光图像和至少一幅透射光图像，通过深度学习训练得到，所述病灶识别模型已学习出病变组织的光吸收特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述组织切块的至少一幅反射光图像和至少一幅透射光图像，并利用病灶识别模型，确定所述组织切块中的病灶区域，包括：

将所述组织切块的至少一幅反射光图像和至少一幅透射光图像输入病灶识别模型，得到所述病灶识别模型输出的所述组织切块的病灶预测图像，所述病灶预测图像为所述组织切块的图像，且在所述病灶预测图像中标示有预测出的所述组织切块中的病灶区域。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获得组织切块的至少一幅反射光图像，包括：

获得组织切块的至少一幅第一反射光图像和至少一幅第二反射光图像，其中，所述第一反射光图像包括所述组织切块对第一光源的反射光经第一摄像设备转换后的成像，所述第二反射光图像包括所述组织切块对所述第一光源的反射光经第二摄像设备转换后的成像，所述第一摄像设备为感光范围包括可见光光谱的摄像设备，所述第二摄像设备为感光范围包括短波红外波段光谱的摄像设备，所述第一摄像设备和第二摄像设备和所述第一光源位于所述组织切块的同侧；

所述获得所述组织切块的至少一幅透射光图像，包括：

获得组织切块的至少一幅第一透射光图像和至少一幅第二透射光图像，所述第一透射光图像包括所述组织切块经第二光源透射的透射光通过所述第一摄像设备转换后的成像，所述第二透射光图像包括所述组织切块经第二光源透射的透射光通过所述第二摄像设备转换后的成像，所述第一摄像设备和所述第二摄像设备均与所述第二光源位于所述组织切块的不同侧。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述确定所述组织切块中的病灶区域之前，还包括：

针对所述组织切块的每个第二反射光图像，依据所述第二反射光图像和所述组织切块的第一反射光图像，并利用第一图像合成模型，将所述第二反射光图像转换为合成后的第二反射光图像；

其中，所述合成后的第二反射光图像与合成前的所述第二反射光图像中的内容相同，且所述合成后的第二反射光图像的分辨率高于合成前的所述第二反射光图像的分辨率；

所述第一图像合成模型为依据所述多个组织切块样本各自对应的高分辨率反射光图像，并利用所述多个组织切块样本各自的第一反射光图像和第二反射光图像训练得到，所述高分辨率反射光图像为所述组织切块样本对应的短红外波段范围内的反射光图像，且所述高分辨率反射光图像的分辨率高于所述组织切块样本的第二反射光图像的分辨率。