[发明专利]图像处理方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202011147699.6 申请日: 2020-10-23
公开(公告)号: CN112270662A 公开(公告)日: 2021-01-26
发明(设计)人: 廖俊;姚建华;刘月平;张勐 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 常忠良
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请提供了一种图像处理方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获得组织切块的至少一幅反射光图像,反射光图像包括组织切块对第一光源的反射光经摄像设备转换后的成像,第一光源和摄像设备位于组织切块的同侧;获得组织切块的至少一幅透射光图像,透射光图像包括组织切块经第二光源透射的透射光通过摄像设备转换后的成像,其中,第二光源和摄像设备位于组织切块的不同侧;依据已学习出的病变组织的光吸收特征,以及,组织切块的至少一幅反射光图像和至少一幅透射光图像各自表征的组织切块中不同位置处的光吸收特征,确定组织切块中的病灶区域。本申请的方案可以较为准确的识别出组织切块中的病灶区域。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

病理检查(pathological examination)已经大量应用于临床工作及科学研究。如,肿瘤患者的术后组织分析可以有利于准确诊断肿瘤情况。

其中,病理检查是指,在将人体或者动物体中某个部位的组织切下后,将切下的组织分成适当体积的多个组织块,由医生挑选出包含病灶的组织块并制成病理切片,通过在显微镜观察病理切片的形态,以检查病变。为了得到准确的病变信息,选取包含病灶的组织块制成病理切片这一过程尤为重要。

然而,医生们主要是通过裸眼观察组织块和触摸组织块,来分辨组织块中病灶区,该种方式对医生的经验要求较高,且很容易出现病灶辨别错误。而且,如果病灶隐匿在组织块内部,仅凭医生裸眼观察也无法辨识出组织块中的病灶,而医生触摸组织块的手感来辨别病灶具有较强的主观性,准确性并不高。

发明内容

有鉴于此,本申请提供了一种图像处理方法、装置、设备和存储介质,以能够较为准确的识别出组织切块中的病灶区域。

为实现上述目的,本申请提供了如下技术方案:

一方面,本申请提供了一种图像处理方法,包括:

获得组织切块的至少一幅反射光图像,所述反射光图像包括所述组织切块对第一光源的反射光经摄像设备转换后的成像,所述第一光源和所述摄像设备位于所述组织切块的同侧;

获得所述组织切块的至少一幅透射光图像,所述透射光图像包括所述组织切块经第二光源透射的透射光通过所述摄像设备转换后的成像,其中,所述第二光源和所述摄像设备位于所述组织切块的不同侧;

依据已学习出的病变组织的光吸收特征,以及,所述组织切块的至少一幅反射光图像和至少一幅透射光图像各自表征的所述组织切块中不同位置处的光吸收特征,确定所述组织切块中的病灶区域。

在一种可能的实现方式中,所述依据已学习出的病变组织的光吸收特征,以及,所述组织切块的至少一幅反射光图像和至少一幅透射光图像所表征的所述组织切块中不同位置处的光吸收特征,确定所述组织切块中的病灶区域,包括:

依据所述组织切块的至少一幅反射光图像和至少一幅透射光图像,并利用病灶识别模型,确定所述组织切块中的病灶区域;

其中,所述病灶识别模型为利用多个标注有实际病灶区域的组织切块样本各自的至少一幅反射光图像和至少一幅透射光图像,通过深度学习训练得到,所述病灶识别模型已学习出病变组织的光吸收特征。

在又一种可能的实现方式中,所述获得组织切块的至少一幅反射光图像,包括:

获得组织切块的至少一幅第一反射光图像和至少一幅第二反射光图像,其中,所述第一反射光图像包括所述组织切块对第一光源的反射光经第一摄像设备转换后的成像,所述第二反射光图像包括所述组织切块对所述第一光源的反射光经第二摄像设备转换后的成像,所述第一摄像设备为感光范围包括可见光光谱的摄像设备,所述第二摄像设备为感光范围包括短波红外波段光谱的摄像设备,所述第一摄像设备和第二摄像设备和所述第一光源位于所述组织切块的同侧;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011147699.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top