[发明专利]基于夜视灯光数据的人为活动影响力场的表达方法

说明书

本发明涉及夜视灯光技术领域，涉及一种基于夜视灯光数据的人为活动影响力场的表达方法，其包括：一、提取灯光聚集区：对夜视灯光数据进行处理，提取全国灯光分布栅格数据；二、集成全国土地利用、坡度及海拔空间数据；三、土地利用阻抗模型计算：采用层次分析法，对各土地利用类型进行阻抗量化；四、地理环境阻抗模型计算；五、人为活动影响力场模拟：进行成本距离分析，进行彩色晕染和可视化分析；六、基于夜视灯光遥感人为活动影响力场效果分析。本发明能够充分挖掘夜视灯光数据，结合其它数据源进行人为活动空间格局精确模拟，刻画人为活动的空间密度与强度。

技术领域

本发明涉及夜视灯光技术领域，具体地说，涉及一种基于夜视灯光数据的人为活动影响力场的表达方法。

背景技术

人为活动影响力场是描述广大野外空间环境上人为干扰的强度或影响力，是自然——人协同空间关系研究的关键变量。

夜视灯光遥感数据主要以上世纪90年代美国国防部的卫星计划的线性扫描业务系统DMSP/OLS(Defense Meteorological Satellites Program/Operational LineScanner System)，后经2011年新一代极轨运行环境卫星系列(NPOESS，National Polar-Orbiting Operational Environmental Satellite System)的可见红外图像辐射仪设备NPP/VIIRS(the Visible Infrared Imager RadiometerSuite)以及我国2018年发射珞珈卫星1号夜视卫星为代表，标志着遥感技术已由原来的对地观测(EOS，Earth ObservationSystem)转变为对人类社会中人为活动(human activity)的观测(Human SocietyObservation System)。该类遥感卫星使用对可见光、红外光敏感极高的电子元件，以获取地表夜间灯光的强弱信息，能探测到城市灯光甚至小规模居民地、车流等发出的低强度灯光，与普通光学遥感不同，夜视遥感对于反映人类社会活动具有独特的能力。并且随着夜间灯光数据研究的发展，人们发现夜间灯光与人类空间活动有着密切的关系，逐渐被广泛用于城市空间信息提取及城市城镇扩展、社会经济因子估算、资源消耗估算以及生物资源评估，生态环境监测及地表人为活动的监测研究中，并得出夜视灯光亮度值与人为活动频度及强度、人口密度具有极大相关性。

虽然夜视灯光遥感数据可以清晰的反映地表人为活动的聚集空间区域，但是人的活动在空间上不仅局限于有灯光的城市或居民点等位置，而是以灯光聚集区域为中心，向广袤的野外进行辐射扩散，表现出空间化的特点。如在偏远乡村等，由于经济落后，灯光指示弱，一些没有灯光、少有灯光的区域，如道路、野外旅游观光设施、农业开发、林业开发、生态旅游区域等，虽也有人为活动，但夜视灯光数据无法全面体现。

发明内容

本发明的内容是提供一种基于夜视灯光数据的人为活动影响力场的表达方法，其能够克服现有技术的某种或某些缺陷。

根据本发明的一种基于夜视灯光数据的人为活动影响力场的表达方法，其特征在于：包括以下步骤：

一、提取灯光聚集区：对夜视灯光数据进行处理，提取全国灯光分布栅格数据；

二、集成全国土地利用、坡度及海拔空间数据：收集全国植被分布矢量数据，提取坡度Slp信息，集成全国海拔Ele栅格及Slp栅格；

三、土地利用阻抗模型计算：采用层次分析法，对各土地利用类型进行阻抗量化；

四、地理环境阻抗模型计算；

五、人为活动影响力场模拟：进行成本距离分析，进行彩色晕染和可视化分析；

六、基于夜视灯光遥感人为活动影响力场效果分析。

作为优选，步骤一中，对夜视灯光数据进行处理的方法包括以下步骤：

1.1、选用空间滤波对DNB影像进行去噪处理；