[发明专利]一种利用学习算法的PLC信号滤波方法和系统

权利要求书

1.一种利用学习算法的PLC信号滤波方法，其特征在于，包括：

步骤101获取按时间顺序采集的信号序列S；

步骤102求取分块信号矩阵，具体为：分块信号矩阵记为X，其第i行第j列元素记为d_ij，所用求取公式为：

其中：

为所述信号序列S中第|i+j|_N个元素，

|i+j|_N表示以N为模对i+j取余数，

i为行序号，其取值范围为i＝1,2,···,N，

j为列序号，其取值范围为j＝1,2,···,N，

N为所述信号序列S的长度；

步骤103求取学习因子，具体为：学习因子记为κ，所用求取公式为：

其中：

表示对下取整，

SNR为所述信号序列S的信噪比，

x_i表示所述分块矩阵X的的第i行序列，

||x_i||_∞表示x_i的L_∞模；

步骤104求取滤除噪声后的信号序列，具体为：滤除噪声后的信号序列记为S_new，所用求取公式为：

其中：

t表示中间矢量，

||S-t||_F表示S-t的Frobenus模，

||t||_∞表示所述中间矢量t的L_∞模。

2.一种利用学习算法的PLC信号滤波系统，其特征在于，包括：

模块201获取按时间顺序采集的信号序列S；

模块202求取分块信号矩阵，具体为：分块信号矩阵记为X，其第i行第j列元素记为d_ij，所用求取公式为：

其中：

为所述信号序列S中第|i+j|_N个元素，

|i+j|_N表示以N为模对i+j取余数，

i为行序号，其取值范围为i＝1,2,···,N，

j为列序号，其取值范围为j＝1,2,···,N，

N为所述信号序列S的长度；

模块203求取学习因子，具体为：学习因子记为κ，所用求取公式为：

其中：

表示对下取整，

SNR为所述信号序列S的信噪比，

x_i表示所述分块矩阵X的的第i行序列，

||x_i||_∞表示x_i的L_∞模；

模块204求取滤除噪声后的信号序列，具体为：滤除噪声后的信号序列记为S_new，所用求取公式为：

其中：

t表示中间矢量，

||S-t||_F表示S-t的Frobenus模，

||t||_∞表示所述中间矢量t的L_∞模。