[发明专利]一种利用学习算法的PLC信号滤波方法和系统

说明书

本发明的实施例公开一种利用学习算法的PLC信号滤波方法和系统，所述方法包括：步骤101，获取按时间顺序采集的信号序列S；步骤102，求取分块信号矩阵；步骤103，求取学习因子；步骤104，求取滤除噪声后的信号序列。

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种PLC信号滤波方法和系统。

背景技术

电力线通信，相比各种有线通信技术，无需重新布线，易于组网等优点，具有广阔的应用前景。电力线通信技术分为窄带电力线通信(Narrowband over power line，NPL)和宽带电力线通信(Broadband over power line，BPL)；窄带电力线通信是指带宽限定在3k至500kHz的电力线载波通信技术；电力线通信技术包括欧洲CENELEC的规定带宽(3148.5kHz)，美国联邦通讯委员会(FCC)的规定带宽(9至490kHz)，日本无线工业及商贸联合会(Association of Radio Industries and Businesses，ARIB)的规定带宽(9至450kHz)，和中国的规定带宽(3至500kHz)。窄带电力线通信技术多采用单载波调制技术，如PSK技术，DSSS技术和线性调频Chirp等技术，通信速率小于1Mbits/s；宽带电力线通信技术指带宽限定在1.6至30MHz之间、通信速率通常在1Mbps以上的电力线载波通信技术，采用以OFDM为核心的多种扩频通信技术。

虽然电力线通信系统有着广泛的应用，且技术相对成熟，但是电力线通信系统中大量的分支和电气设备，会在电力线信道中产生大量的噪声；而其中随机脉冲噪声具有很大的随机性，噪声强度高，对电力线通信系统造成严重破坏，因此，针对随机脉冲噪声的抑制技术，一直是国内外学者研究的重点；而且噪声模型并不符合高斯分布。因此，传统的针对高斯噪声设计的通信系统不再适用于电力线载波通信系统，必须研究相应的噪声抑制技术，以提高电力线通信系统信噪比，降低误码率，保证电力线通信系统质量。

在实际应用中，一些简单的非线性技术经常被应用于消除电力线信道噪声，如Clip-ping、Blanking和Clipping/Blanking技术，但是这些研究方法都必须在一定的信噪比情况下才能良好工作，仅仅考虑了冲击噪声的消除，在电力线通信系统中，某些商用电力线发送器的特征是低发射功率，在一些特殊情况，发射功率甚至可能会低于18w，因此，在某些特殊情况，信号将会淹没在大量噪声中，导致电力线通信系统低信噪比情况。

发明内容

随着非线性电器的应用和普及，中低压输配电网络中背景噪声呈现出较为明显的非平稳性和非高斯特性，常用的低通滤波器在非平稳和非高斯噪声环境中难以达到理想的滤波效果，很难滤除非平稳非高斯噪声，严重影响了PLC通信系统的性能。

本发明的目的是提供一种利用学习算法的PLC信号滤波方法和系统，所提出的方法利用了PLC调制信号、脉冲噪声和背景噪声在信号混合表示领域中的差异，通过学习算法性质区分PLC调制信号、脉冲噪声和背景噪声。所提出的方法具有较好的噪声滤除性能，计算也非常简单。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种利用学习算法的PLC信号滤波方法，包括：

步骤101获取按时间顺序采集的信号序列S；

步骤102求取分块信号矩阵，具体为：分块信号矩阵记为X，其第i行第j列元素记为d_ij，所用求取公式为：

d_ij＝s_|i+j|N

其中：

s_|i+j|N为所述信号序列S中第|i+j|_N个元素，

|i+j|_N表示以N为模对i+j取余数，