[发明专利]一种批量模型算法的执行方法和装置

权利要求书

1.一种批量模型算法的执行方法，其特征在于，包括如下步骤：

S11：获取模型算法信息集合；所述模型算法信息是模型算法的信息，至少包括接口名称、输入参数信息和程序指令集；

S12：通过对模型算法信息集合中各个模型算法的程序指令集的分析，得到模型算法的调用关系；

S13：根据所述模型算法的调用关系，为每个被调用的模型算法构建其相应的快速函数，并将所有调用该被调用的模型算法的模型算法的程序指令集中对该被调用的模型算法的调用替换成对其相应的快速函数的调用；

S21：提取待执行的模型算法集合；

S22：根据所述模型算法的调用关系，对所述待执行的模型算法集合中的各个模型算法进行排序得到排序后的模型算法队列，使得被调用的模型算法排列在调用该被调用的模型算法的模型算法之前；

S31：获取输入源数据集；

S32：根据所述输入源数据集依次执行所述排序后的模型算法队列中的快速函数替换后的各个模型算法；执行所述模型算法时，对于存在被调用情形的模型算法，将模型算法执行后的输出结果数据根据所述模型算法的接口名称和所述模型算法的输入参数数据存入中间数据集；当所述快速函数被调用时，则根据该快速函数所对应的模型算法的接口名称和输入参数数据从所述中间数据集中查找输出结果数据；若能够找到输出结果数据，则将所找到的输出结果数据作为该快速函数的输出结果数据返回；若不能够找到输出结果数据，则执行该快速函数所对应的模型算法，并将其执行后的输出结果数据根据所述模型算法的接口和所述模型算法的输入参数数据存入中间数据集。

2.如权利要求1所述的批量模型算法的执行方法，其特征在于，所述步骤S31还包括对所述输入源数据集中周期性采集的数据进行采集周期规约化处理，使得各周期性采集的数据采集周期相同；所述步骤S32则根据采集周期规约化处理后的数据集依次执行排序后的模型算法队列中的各个模型算法。

3.如权利要求1所述的批量模型算法的执行方法，其特征在于，还包括步骤S14；所述步骤S14：持续化存储所构建的快速函数、通过步骤S13替换后的模型算法信息集合以及模型算法调用关系。

4.如权利要求1所述的批量模型算法的执行方法，其特征在于，还包括步骤S23；所述步骤S23：根据所述排序后的模型算法队列构建第一程序指令集；所述步骤S32中，根据所述输入源数据集执行第一程序指令集。