[发明专利]一种批量模型算法的执行方法和装置

说明书

本发明公开了一种批量模型算法的执行方法和装置。该方法首先对模型算法整体初始化，该初始化过程中，通过模型算法调用关系分析，对被调用的模型算法构建快速函数，并以快速函数替换其他各个模型算法中的原模型算法。批量模型算法执行时，首先根据模型算法调用关系进行排序，然后依次执行排序后的模型算法，执行至快速函数时，通过首先根据接口名称和输入参数查找中间数据集，若中间数据集中能够找到对应的中间数据则返回该中间数据；否则执行原模型算法，并根据接口名称和输入参数将执行结果保持至中间数据集。本发明通过以空间换时间的方式，大大提高批量模型算法的执行速度。

技术领域

本发明涉及批量模型算法的执行优化。

背景技术

智能运维平台涉及产商方和客户方。产商方生产并提供设备；客户方购买并使用设备；智能运维平台则为客户方提供设备使用的维护服务。每个客户方可能购买了多个产商方的多个不同种类的设备。产商方可能生产不同种类的设备。智能运维平台为客户方提供设备的维护服务时，需要采集各个产商所生产的各个设备的各种运行数据，然后根据各种运行数据分析各个设备状态。智能运维平台通过各种运行数据分析设备状态涉及模型和算法。由于智能运维平台涉及众多产商的众多设备，涉及的模型算法也非常多。在每次监测设备状态时，需要批量执行众多的模型算法，需要消耗的计算量非常大。特别是在模型算法需要对历史运行数据进行分析时，所需要消耗的计算量更为庞大，甚至可能导致运维平台无法负担。

发明内容

本发明所要解决的问题：批量执行模型算法时消耗计算量太大的问题。

为解决上述问题，本发明采用的方案如下：

根据本发明的一种批量模型算法的执行方法，包括如下步骤：

S11：获取模型算法信息集合；所述模型算法信息是模型算法的信息，至少包括接口名称、输入参数信息和程序指令集；

S12：通过对模型算法信息集合中各个模型算法的程序指令集的分析，得到模型算法的调用关系；

S13：根据所述模型算法的调用关系，为每个被调用的模型算法构建其相应的快速函数，并将所有调用该被调用的模型算法的模型算法的程序指令集中对该被调用的模型算法的调用替换成对其相应的快速函数的调用；

S21：获取待执行的模型算法集合；

S22：根据所述模型算法的调用关系，对所述待执行的模型算法集合中的各个模型算法进行排序得到排序后的模型算法队列，使得被调用的模型算法排列在调用该被调用的模型算法的模型算法之前；

S31：获取输入源数据集；

S32：根据所述输入源数据集依次执行所述排序后的模型算法队列中的快速函数替换后的各个模型算法；执行所述模型算法时，对于存在被调用情形的模型算法，将模型算法执行后的输出结果数据根据所述模型算法的接口名称和所述模型算法的输入参数数据存入中间数据集；当所述快速函数被调用时，则根据该快速函数所对应的模型算法的接口名称和输入参数数据从所述中间数据集中查找输出结果数据；若能够找到输出结果数据，则将所找到的输出结果数据作为该快速函数的输出结果数据返回；若不能够找到输出结果数据，则执行该快速函数所对应的模型算法，并将其执行后的输出结果数据根据所述模型算法的接口和所述模型算法的输入参数数据存入中间数据集。

进一步，根据本发明的批量模型算法的执行方法，所述步骤S31还包括对所述输入源数据集中周期性采集的数据进行采集周期规约化处理，使得各周期性采集的数据采集周期相同；所述步骤S32则根据采集周期规约化处理后的数据集依次执行排序后的模型算法队列中的各个模型算法。

进一步，根据本发明的批量模型算法的执行方法，还包括步骤S14；所述步骤S14：持续化存储所构建的快速函数、通过步骤S13替换后的模型算法信息集合以及模型算法调用关系。