[发明专利]异常事件识别方法、装置、存储介质及电子装置有效
申请号: | 202011158988.6 | 申请日: | 2020-10-26 |
公开(公告)号: | CN112291520B | 公开(公告)日: | 2022-12-06 |
发明(设计)人: | 张珈毓;陆振善;李浙伟 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;G06V20/40;G06V20/52 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵静 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 异常 事件 识别 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
1.一种异常事件识别方法,其特征在于,包括:
获取目标检测设备所发送的检测信号,其中,所述检测信号用于指示所述目标检测设备检测到目标区域中出现目标对象;
获取目标摄像设备采集的目标视频流,其中,所述目标摄像设备用于对所述目标区域中的图像进行拍摄以得到所述目标视频流;
分析所述目标视频流,以识别所述目标区域中的异常事件;
获取目标摄像设备采集的目标视频流包括:从预先缓存的多路视频流中确定出与所述目标摄像设备所对应的视频流;将与所述目标摄像设备所对应的视频流中包括的处于目标时间段内的视频流确定为所述目标视频流,其中,所述多路视频流存储在缓存队列中,所述缓存队列的存储空间是通过如下方式确定的:确定所述目标检测设备发送所述检测信号到获取到所述目标检测设备发送的检测信号之间的延迟;基于所述延迟确定所述缓存队列的存储空间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标摄像设备采集的目标视频流包括:
基于预先确定的关联关系确定与所述目标检测设备关联的所述目标摄像设备,其中,所述关联关系用于记录检测设备和一个或多个摄像设备的关联关系;
获取与所述目标检测设备关联的所述目标摄像设备所采集的所述目标视频流。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在基于预先确定的关联关系确定与所述目标检测设备关联的所述目标摄像设备之前,所述方法还包括:
通过以下方式至少之一确定所述关联关系:获取输入的所述关联关系;基于输入的设备分布图确定所述关联关系,其中,所述设备分布图中记录有检测设备和摄像设备的分布信息;
存储所述关联关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,存储所述关联关系包括:
校验所述关联关系是否合法;
在检验出所述关联关系合法的情况下,存储所述关联关系。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在校验所述关联关系是否合法之后,所述方法还包括:
在校验出所述关联关系不合法的情况下,反馈第一告警信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,分析所述目标视频流包括:
判断所述目标视频流所对应的目标通道的状态;
在确定所述目标通道处于空闲状态的情况下,将所述目标通道切换至视频分析模式。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在分析所述目标视频流之前,所述方法还包括:
获取处于视频分析模式的通道的第一数量以及所述目标视频流的第二数量;
在所述第一数量小于第二数量的情况下,反馈第二告警信息。
8.一种异常事件识别装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标检测设备所发送的检测信号,其中,所述检测信号用于指示所述目标检测设备检测到目标区域中出现目标对象;
第二获取模块,用于获取目标摄像设备采集的目标视频流,其中,所述目标摄像设备用于对所述目标区域中的图像进行拍摄以得到所述目标视频流;
识别模块,用于分析所述目标视频流,以识别所述目标区域中的异常事件;
所述第二获取模块通过如下方式实现获取目标摄像设备采集的目标视频流:从预先缓存的多路视频流中确定出与所述目标摄像设备所对应的视频流;将与所述目标摄像设备所对应的视频流中包括的处于目标时间段内的视频流确定为所述目标视频流,其中,所述多路视频流存储在缓存队列中,所述缓存队列的存储空间是通过如下方式确定的:确定所述目标检测设备发送所述检测信号到获取到所述目标检测设备发送的检测信号之间的延迟;基于所述延迟确定所述缓存队列的存储空间。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。
10.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大华技术股份有限公司,未经浙江大华技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011158988.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。