[发明专利]异常事件识别方法、装置、存储介质及电子装置有效
申请号: | 202011158988.6 | 申请日: | 2020-10-26 |
公开(公告)号: | CN112291520B | 公开(公告)日: | 2022-12-06 |
发明(设计)人: | 张珈毓;陆振善;李浙伟 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;G06V20/40;G06V20/52 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵静 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 异常 事件 识别 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
本发明实施例提供了一种异常事件识别方法、装置、存储介质及电子装置,其中,该方法包括:获取目标检测设备所发送的检测信号,其中,检测信号用于指示目标检测设备检测到目标区域中出现目标对象;获取目标摄像设备采集的目标视频流,其中,目标摄像设备用于对目标区域中的图像进行拍摄以得到目标视频流;分析目标视频流,以识别目标区域中的异常事件。通过本发明,解决了相关技术中存在的异常事件识别资源利用不合理的问题,达到了充分利用异常事件识别资源效果。
技术领域
本发明实施例涉及通信领域,具体而言,涉及一种异常事件识别方法、装置、存储介质及电子装置。
背景技术
在相关技术中,实时视频异常事件智能警戒系统,是对几个相互独立的实时视频通道分别进行检测分析。利用视频通道中前后帧中目标的跟踪关系,来识别每个实时视频通道的图像画面是否有违反既定规则的异常事件。为了保证目标一出现就开始跟踪,现有的检测方法对于某个视频通道一直保持分析开启的状态。但是对于某些目标出现频率较低的视频通道而言,对资源是一种浪费。其中,相关技术中的异常事件识别流程图可参见附图1。
由此可知,相关技术中存在异常事件识别资源利用不合理的问题。
针对相关技术中存在的上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种异常事件识别方法、装置、存储介质及电子装置,以至少解决相关技术中存在的异常事件识别资源利用不合理的问题。
根据本发明的一个实施例,提供了一种异常事件识别方法,包括:获取目标检测设备所发送的检测信号,其中,所述检测信号用于指示所述目标检测设备检测到目标区域中出现目标对象;获取目标摄像设备采集的目标视频流,其中,所述目标摄像设备用于对所述目标区域中的图像进行拍摄以得到所述目标视频流;分析所述目标视频流,以识别所述目标区域中的异常事件。
根据本发明的另一个实施例,提供了一种异常事件识别装置,包括:第一获取模块,用于获取目标检测设备所发送的检测信号,其中,所述检测信号用于指示所述目标检测设备检测到目标区域中出现目标对象;第二获取模块,用于获取目标摄像设备采集的目标视频流,其中,所述目标摄像设备用于对所述目标区域中的图像进行拍摄以得到所述目标视频流;识别模块,用于分析所述目标视频流,以识别所述目标区域中的异常事件。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述方法实施例中的步骤。
通过本发明,在获取目标检测设备所发送的用于指示目标检测设备检测到目标区域出现目标对象的检测信号后,获取目标摄像设备采集的目标视频流,并对目标视频流进行分析,以识别目标区域中的异常事件,由于是在检测设备检测到目标区域中出现目标对象后,再分析获取到的目标区域的目标视频流,充分利用异常事件识别资源,因此,可以解决相关技术中存在的异常事件识别资源利用不合理的问题,达到了充分利用异常事件识别资源效果。
附图说明
图1是本发明相关技术中的异常事件识别流程图;
图2是本发明实施例的一种异常事件识别方法的移动终端的硬件结构框图;
图3是根据本发明实施例的异常事件识别方法的流程图;
图4是根据本发明示例性实施例的确定目标检测设备与目标摄像设备的关联关系流程图;
图5是根据本发明具体实施方式的异常事件识别方法流程图;
图6是根据本发明具体实施例的异常事件识别方法对应的模块图;
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