[发明专利]一种胰腺导管内乳头状黏液肿瘤早期恶变预测系统

权利要求书

1.一种胰腺导管内乳头状黏液肿瘤早期恶变预测系统，其特征在于，包括：收集模块，用于收集确诊的IPMN患者的相关术前、术后临床的影像学资料及病理学结果；分组模块，根据IPMN的手术病理结果对收集模块收集的内容分为LGD组、HGD/pT1a组和I-IPMC除外pT1a组；提取模块，用于收集模块的收集的内容中提取出影响患者肿瘤良恶性的危险因素指标；分析建模模块，用于根据单因素分析法对LGD组和HGD/pT1a组之间，以及HGD/pT1a组和I-IPMC除外pT1a组的影响患者肿瘤良恶性的危险因素指标进行差异比较，并从中选出候选变量，再将每个影响患者肿瘤良恶性的危险因素指标和选出的候选变量逐个进行logistic回归筛选出最终变量，并根据最终变量建立预测模型；预测模块，使用建立的预测模型对患者进行预测。

2.根据权利要求1所述的胰腺导管内乳头状黏液肿瘤早期恶变预测系统，其特征在于，所述提取模块提取出提取出影响患者肿瘤良恶性的危险因素指标包括：年龄、性别、BMI、糖尿病、吸烟、饮酒、胰腺炎病史、临床症状，肿瘤影像学分型、部位、肿瘤直径、肿瘤数目、囊肿壁结节、实性成分、囊肿边界、胰管及胆管最大直径、胰腺实质萎缩与否、血管受累，实验室检查包括CA199、CEA、CA125、AFP及术前肝功能，手术方式和手术病理结果。

3.根据权利要求1所述的胰腺导管内乳头状黏液肿瘤早期恶变预测系统，其特征在于，所述分析建模模块根据单因素分析法对LGD组和HGD/pT1a组之间，以及HGD/pT1a组和I-IPMC除外pT1a组的影响患者肿瘤良恶性的危险因素指标进行差异比较时，采用卡方检验或Fisher确切概率法，对于连续变量采用Mann-Whitney U检验或配对t检验。

4.根据权利要求1所述的胰腺导管内乳头状黏液肿瘤早期恶变预测系统，其特征在于，所述分析建模模块建立的预测模型为：其中，P为预测值，MD/MT表示主胰管型/混合型IPMN，BD-IPMN表示分支型IPMN，mural nodule表示囊肿壁结节，solid component表示实性成分，CBD dilatation表示胆总管扩张，serum CEA为肿瘤指标CEA值，serum CA125为肿瘤指标CA125值。