[发明专利]一种急性肝炎的预测装置及系统

权利要求书

1.一种急性肝炎的预测装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块(11)，用于获取急性肝炎患者的相关数据；

数据处理模块(12)，与所述数据获取模块(11)连接，用于处理所述急性肝炎患者的相关数据，生成特征数据；

预测模块(13)，与所述数据处理模块(12)连接，用于对所述特征数据进行预测，得到多个初步的不患病概率和患病概率；

集成模块(14)，与所述预测模块(13)连接，用于对所述多个初步的不患病概率和患病概率进行统计，得到急性肝炎患者最终的不患病概率和患病概率。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述相关数据包括：连续数据和离散数据；

所述连续数据包括：脉搏频率、心率、呼吸频率、血氧气饱和度、年龄、身高、性别、体重指数、血压以及胆固醇指标；

所述离散数据包括：情绪状态、是否饮酒、是否患有糖尿病、是否有家族遗传糖尿病病史、是否患有肝炎、是否有肝炎遗传病历史、是否患有心脏疾病以及是否有心脏疾病遗传病历史。

3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

模型训练模块15，与所述预测模块13连接，用于：

将样本集的连续数据输入SVM模型的训练算法，得到最优的权重参数；

将样本集的离散数据输入决策树模型的训练算法，构建最优的分类决策树；

将样本集的连续数据和离散数据输入MLP模型的训练算法，得到最优的权重参数；

其中，所述样本集包括多个患病和不患病个体的所述相关数据。

4.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述数据处理模块(12)用于：

正则化处理所述连续数据，具体为，

采用公式计算某个指标x的中间值x'；

其中，x为某个指标的原始值，x_min为某个指标的经验最小值，x_max为某个指标的经验最大值，x'为某个指标x的中间值；

对x'进行二值处理，得到特征数据：当x'大于1时将x'设置为1,当x'小于0时将x'设置为0。

5.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述数据处理模块(12)还用于：

对所述离散数据进行二进制编码处理，得到特征数据。

6.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述预测模块(13)用于：

采用SVM模型预测所述连续数据，得到所述连续数据的初步不患病概率和患病概率；

采用决策树模型预测所述离散数据，得到所述离散数据的初步不患病概率和患病概率；以及

采用MLP模型预测所述连续数据及离散数据，得到组合的初步不患病概率和患病概率。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述集成模块(14)用于：

将所述连续数据的初步不患病概率和患病概率、所述离散数据的初步不患病概率和患病概率及所述组合的初步不患病概率和患病概率输入集成学习模型，预测最终的不患病概率p₀和患病概率p₁，不患病概率p₀和患病概率p₁具体公式如下，

其中，p₁₀为SVM模型预测的不患病概率，p₂₀为决策树模型预测的不患病概率，p₃₀为MLP模型预测的不患病概率，p₁₁为SVM模型预测的患病概率，p₂₁为决策树模型预测的患病概率，p₃₁为MLP模型预测的患病概率，P₀为最终的不患病概率；

其中，p₁₁为SVM模型预测的患病概率，p₂₁为决策树模型预测的患病概率，p₃₁为MLP模型预测的患病概率，p₁₀为SVM模型预测的不患病概率，p₂₀为决策树模型预测的不患病概率，p₃₀为MLP模型预测的不患病概率，P₁为最终的患病概率。