[发明专利]一种急性肝炎的预测装置及系统

说明书

本发明提供一种急性肝炎的预测装置，包括：数据获取模块(11)，用于获取急性肝炎患者的相关数据；数据处理模块(12)，与所述数据获取模块(11)连接，用于处理所述急性肝炎患者的相关数据，生成特征数据；预测模块(13)，与所述数据处理模块(12)连接，用于对所述特征数据进行预测，得到多个初步的不患病概率和患病概率；集成模块(14)，与所述预测模块(13)连接，用于对所述多个初步的不患病概率和患病概率进行统计，得到急性肝炎患者最终的不患病概率和患病概率。本发明还提供了一种急性肝炎的预测系统。本发明能够方便快捷地预测急性肝炎疾病，为患者争取宝贵的治疗时间，降低突发急性肝炎疾病的概率和死亡率，从而达到疾病预警的作用。

技术领域

本发明涉及医疗数据处理领域，尤其涉及一种急性肝炎的预测装置及系统。

背景技术

急性肝炎中的急性肝衰竭是一种多病因的肝脏疾病，急性肝衰竭患者的临床表现是短时间内大量的肝细胞坏死，以及严重的肝功能损害，并且会引发一系列肝脏疾病。目前没有特效的急性肝衰竭治疗方法，且由于该病发病时间短，因而死亡率很高。因此，能够对该病进行预测就显得尤为重要。目前主要采用生物试剂进行检测，但是这种检测手段需要购买试剂盒以及专门的医护人员进行指导，不能方便快捷地完成对患者的检测，很有可能会错失患者最佳的治疗或者是抢救时机。

因此，亟需一种急性肝炎预测装置及系统以应对上述问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种急性肝炎的预测装置及系统，旨在解决现有技术中不能方便快捷地检测急性肝炎疾病的问题。

为了实现上述目的，本发明采用的第一个技术方案为，提供一种急性肝炎的预测装置，包括：

数据获取模块11，用于获取急性肝炎患者的相关数据；

数据处理模块12，与所述数据获取模块11连接，用于处理所述急性肝炎患者的相关数据，生成特征数据；

预测模块13，与所述数据处理模块12连接，用于对所述生成的特征数据进行预测，得到多个初步的不患病概率和患病概率；

集成模块14，与所述预测模块13连接，用于对所述多个初步的不患病概率和患病概率进行统计，得到急性肝炎患者最终的不患病概率和患病概率。

优选的，所述相关数据包括：连续数据和离散数据；

所述连续数据包括：脉搏频率、心率、呼吸频率、血氧气饱和度、年龄、身高、性别、体重指数、血压以及胆固醇指标；

所述离散数据包括：情绪状态、是否饮酒、是否患有糖尿病、是否有家族遗传糖尿病病史、是否患有肝炎、是否有肝炎遗传病历史、是否患有心脏疾病以及是否有心脏疾病遗传病历史。

优选的，所述装置还包括：

模型训练模块15，与所述预测模块13连接，用于：

将样本集的连续数据输入SVM模型的训练算法，得到最优的权重参数，

将样本集的离散数据输入决策树模型的训练算法，构建最优的分类决策树，

将样本集的连续数据和离散数据输入MLP模型的训练算法，得到最优的权重参数；

其中，所述样本集包括多个患病和不患病个体的所述相关数据。

优选的，所述数据处理模块12用于：

正则化处理所述连续数据，具体为，

采用公式计算某个指标x的中间值；

其中，x为某个指标的原始值，x_min为某个指标的经验最小值，x_max为某个指标的经验最大值，x'为某个指标x的中间值；