[发明专利]一种信息处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011163550.7 申请日: 2020-10-27
公开(公告)号: CN112417110A 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 冯晓燕 申请(专利权)人: 联想(北京)有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F40/30;G06N20/00
代理公司: 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 代理人: 周伟
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 信息处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种信息处理方法,应用于对话系统,所述方法包括:

获取第一语句;

确定所述第一语句的意图;

确定根据所述意图获取应答信息要填充的目标槽;

从所述第一语句中获取所述目标槽中已知的槽信息;

根据预先确定的槽信息层级关系以及各级槽信息与应答信息的对应关系,判断所述已知的槽信息是否对应一个确定的应答信息,若是,则根据所述应答信息生成用于应答第一语句的第二语句而不再询问所述目标槽中未知的槽信息。

2.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:

根据预先确定的槽信息层级关系以及各级槽信息与应答信息的对应关系,判断所述已知的槽信息是否对应一个确定的应答信息,若否,则进一步判断所述已知的槽信息是否对应有限个确定的应答信息,若是,则根据所述有限个确定的应答信息生成用于应答第一语句的第二语句而不再询问所述目标槽中未知的槽信息,若否,则进一步确定要填充的槽,根据所述要填充的槽生成用于询问相应槽信息的第三语句。

3.根据权利要求1所述的方法,所述从所述第一语句中获取所述目标槽中已知的槽信息,包括:

获取所述目标槽所对应的、用于识别槽信息的机器学习模型;

根据所述机器学习模型从所述第一语句中获取所述目标槽中已知的槽信息。

4.根据权利要求1所述的方法,所述从所述第一语句中获取所述目标槽中已知的槽信息,包括:

获取所述目标槽对应的、用于识别槽信息的相关规则;

根据所述相关规则从所述第一语句中获取所述目标槽中已知的槽信息。

5.根据权利要求1所述的方法,所述在根据预先确定的槽信息层级关系以及各级槽信息与应答信息的对应关系,判断所述已知的槽信息是否对应一个确定的应答信息之前,所述方法还包括:

根据预先建立的第一数据库获取所述目标槽中已知的槽信息与所述目标槽中未知的槽信息之间的层级关系,其中所述层级关系存储在树状存储结构中,所述树状存储结构中的叶子节点所存储的槽信息为末级槽信息;

根据预先建立的第二数据库获取所述末级槽信息对应的应答信息;

根据所述层级关系和所述末级槽信息对应的应答信息确定各级槽信息与应答信息的对应关系。

6.根据权利要求5所述的方法,在所述根据预先建立的第一数据库获取所述目标槽中已知的槽信息与所述目标槽中未知的槽信息之间的层级关系之前,所述方法还包括:

根据所述目标槽对应的所有槽信息和所有槽信息之间的层级关系创建和维护所述第一数据库。

7.根据权利要求5所述的方法,在所述根据预先建立的第二数据库获取所述末级槽信息对应的应答信息之前,所述方法还包括:

根据所述末级槽信息以及所述末级槽信息所对应的应答信息创建和维护所述第二数据库。

8.根据权利要求5所述的方法,在所述根据所述层级关系和所述末级槽信息对应的应答信息确定各级槽信息与应答信息的对应关系之后,所述方法还包括:

在所述第一数据库或所述第二数据库发生变化之后,对所述槽信息层级关系以及各级槽信息与应答信息的对应关系进行相应的变更。

9.根据权利要求1所述的方法,所述根据预先确定的槽信息层级关系以及各级槽信息与应答信息的对应关系,判断所述已知的槽信息是否对应一个确定的应答信息,包括:

根据预先确定的槽信息层级关系以及各级槽信息与应答信息的对应关系获取所述已知的槽信息所对应的所有应答信息得到应答信息集合;

判断所述应当信息集合中的所有应答信息是否都相同,若都相同,则所述已知的槽信息对应一个确定的应答信息。

10.一种信息处理装置,应用于对话系统,所述装置包括:

第一语句获取模块,用于获取第一语句;

意图确定模块,用于确定所述第一语句的意图;

槽确定模块,用于确定根据所述意图获取应答信息要填充的目标槽;

槽信息获取模块,用于从所述第一语句中获取所述目标槽中已知的槽信息;

第二语句生成模块,用于根据预先确定的槽信息层级关系以及各级槽信息与应答信息的对应关系,判断所述已知的槽信息是否对应一个确定的应答信息,若是,则根据所述应答信息生成用于应答第一语句的第二语句而不再询问所述目标槽中未知的槽信息。

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