[发明专利]坏账风险检测方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011164766.5 申请日: 2020-10-27
公开(公告)号: CN114493062A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 黄佑榕;袁清 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q30/02;H04L12/14
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 张筱宁
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 坏账 风险 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种坏账风险检测方法,其特征在于,包括:

获取内容分发网络CDN计费用户的用户数据,所述用户数据包括CDN用量数据;

根据所述CDN计费用户的用户数据预测所述CDN计费用户的潜在风险,从所述CDN计费用户中筛选得到潜在风险用户;

根据所述潜在风险用户的CDN用量数据,对所述潜在风险用户在CDN系统中的消费进行预估计处理,得到所述潜在风险用户的坏账风险检测结果。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述CDN计费用户的用户数据预测所述CDN计费用户的潜在风险,从所述CDN计费用户中筛选得到潜在风险用户,包括:

调用基于用户筛选规则创建的实例化对象,根据所述CDN计费用户的用户数据对所述CDN计费用户的风险等级进行预测,得到所述CDN计费用户的风险等级;

将风险等级超过等级阈值的所述CDN计费用户作为所述潜在风险用户。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取内容分发网络CDN计费用户的用户数据,包括:

确定所述CDN计费用户在所述CDN系统中的日志数据是否完整;

如果所述日志数据完整,则向所述CDN系统请求所述日志数据中的增量数据;

根据所述增量数据生成所述CDN计费用户的用户数据。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取内容分发网络CDN计费用户的用户数据,还包括:

如果所述日志数据不完整,则向所述CDN系统请求所述日志数据;

根据所述日志数据生成所述CDN计费用户的用户数据。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述潜在风险用户的CDN用量数据,对所述潜在风险用户在CDN系统中的消费进行预估计处理,得到所述潜在风险用户的坏账风险检测结果,包括:

基于检测规则,根据所述潜在风险用户的CDN用量数据计算待估算用量数据;

根据所述待估算用量数据计算所述潜在风险用户在所述CDN系统中的账单额度;

如果所述账单额度超过检测阈值,则所述潜在风险用户的坏账风险检测结果指示所述潜在风险用户为高风险用户。

6.如权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述潜在风险用户的CDN用量数据,对所述潜在风险用户在CDN系统中的消费进行预估计处理,得到所述潜在风险用户的坏账风险检测结果之后,所述方法还包括:

当所述潜在风险用户的坏账风险检测结果指示所述潜在风险用户为高风险用户时,或者,当坏账风险检测异常时,生成告警消息。

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述告警消息划分为从低到高的若干个级别;

所述生成告警消息,包括:

在生成第一级别的告警消息时,启动计时器;

当所述计时器的数值超过时间阈值且未检测到针对所述第一级别的告警消息的确认处理操作时,生成第二级别的告警消息,所述第二级别高于所述第一级别。

8.一种坏账风险检测装置,其特征在于,包括:

数据获取模块,用于获取内容分发网络CDN计费用户的用户数据,所述用户数据包括CDN用量数据;

用户筛选模块,用于根据所述CDN计费用户的用户数据预测所述CDN计费用户的潜在风险,从所述CDN计费用户中筛选得到潜在风险用户;

消费估计模块,用于根据所述潜在风险用户的CDN用量数据,对所述潜在风险用户在CDN系统中的消费进行预估计处理,得到所述潜在风险用户的坏账风险检测结果。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器、至少一个存储器、以及至少一条通信总线,其中,

所述存储器上存储有计算机可读指令,所述处理器通过所述通信总线读取所述存储器中的所述计算机可读指令;

所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的坏账风险检测方法。

10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的坏账风险检测方法。

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