[发明专利]坏账风险检测方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011164766.5 申请日: 2020-10-27
公开(公告)号: CN114493062A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 黄佑榕;袁清 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q30/02;H04L12/14
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 张筱宁
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 坏账 风险 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例提供了一种坏账风险检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及CDN内容分发技术领域。其中,该坏账风险检测方法包括:获取内容分发网络CDN计费用户的用户数据,用户数据包括CDN用量数据;根据CDN计费用户的用户数据预测CDN计费用户的潜在风险,从CDN计费用户中筛选得到潜在风险用户;根据潜在风险用户的CDN用量数据,对潜在风险用户在CDN系统中的消费进行预估计处理,得到潜在风险用户的坏账风险检测结果。本申请实施例解决了现有技术中坏账风险检测依赖于人工实现导致处理时效性很差的问题。

技术领域

本申请涉及CDN内容分发技术领域,具体而言,本申请涉及一种坏账风险检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节,使数据传输得更快、更稳定。

然而,CDN虽然极大地方便了企业用户和个人用户,却也面临着一系列的挑战,其中就包括CDN计费坏账。CDN计费坏账,指的是用户利用CDN系统的计费周期和计费规则的特性,恶意地使用流量、带宽等网络资源,到期扣款时主观恶意拖欠或者拒绝付款,导致企业无法收到费用,给企业造成了收入损失。

目前,坏账风险检测,即发现CDN计费坏账的手段主要依赖于CDN计费出账后的人工判断,导致处理时效性很差,往往造成的坏账损失难以弥补,由此,如何提升坏账风险检测的处理时效性亟待解决。

发明内容

本申请各实施例提供了一种坏账风险检测方法、装置、电子设备及存储介质,可以解决相关技术中存在的坏账风险检测依赖于人工实现导致处理时效性很差的问题。所述技术方案如下:

根据本申请实施例的一个方面,一种坏账风险检测方法,包括:获取内容分发网络CDN计费用户的用户数据,用户数据包括CDN用量数据;根据CDN计费用户的用户数据预测CDN计费用户的潜在风险,从CDN计费用户中筛选得到潜在风险用户;根据潜在风险用户的CDN用量数据,对潜在风险用户在CDN系统中的消费进行预估计处理,得到潜在风险用户的坏账风险检测结果。

根据本申请实施例的一个方面,一种坏账风险检测装置,包括:数据获取模块,用于获取内容分发网络CDN计费用户的用户数据,用户数据包括CDN用量数据;用户筛选模块,用于根据CDN计费用户的用户数据预测CDN计费用户的潜在风险,从CDN计费用户中筛选得到潜在风险用户;消费估计模块,用于根据潜在风险用户的CDN用量数据,对潜在风险用户在CDN系统中的消费进行预估计处理,得到潜在风险用户的坏账风险检测结果。

根据本申请实施例的一个方面,一种电子设备,包括:至少一个处理器、至少一个存储器、以及至少一条通信总线,其中,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述处理器通过所述通信总线读取所述存储器中的所述计算机可读指令;所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如上所述的坏账风险检测方法。

根据本申请实施例的一个方面,一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的坏账风险检测方法。

本申请提供的技术方案带来的有益效果是:

在上述技术方案中,首先通过CDN计费用户的用户数据预测CDN计费用户的潜在风险,从海量CDN计费用户中筛选得到潜在风险用户,然后根据潜在风险用户的CDN用量数据,对潜在风险用户在CDN系统中的消费进行预估计处理,得到潜在风险用户是否为高风险用户的坏账风险检测结果,由此,在CDN计费出帐之前,基于用户挖掘和消费预估计处理,实现坏账风险的主动检测,避免依赖于人工实现,以此解决了现有技术中存在的坏账风险检测的处理时效性很差的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

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