[发明专利]质性分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种质性分析方法，应用于质性分析系统，所述方法包括：

对待处理文本进行分词处理，得到多个关键词；

对所述多个关键词进行语义相关性匹配，得到多个参考点关键词；

将所述多个参考点关键词中关联性大于预设阈值的参考点关键词合并为一组，得到多组参考点关键词；

将所述多组参考点关键词映射到二维平面上，得到用于质性分析的关系图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对待处理文本进行分词处理之前，所述方法还包括：

以所述质性分析系统支持的文件格式，将所述待处理文本导入所述质性分析系统；

对所述待处理文本进行格式化；

将所述质性分析系统中需要分析处理的数据列确定为所述待处理文本。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个关键词进行语义相关性匹配，得到多个参考点关键词，包括：

将所述多个关键词转化为多个词向量；

计算多个词向量中的每个词向量与基准词库中标准词向量的距离；

根据所述距离，确定与所述多个词向量相似度最高的多个标准词向量；

将所述多个标准词向量代表的多个标准词，作为所述多个参考点关键词。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多个参考点关键词中关联性大于预设阈值的参考点关键词合并为一组，得到多组参考点关键词，包括：

将所述多个参考点关键词的词向量作为聚类算法的输入特征；

通过聚类分析，将所述多个参考点关键词中关联性大于预设阈值的参考点关键词合并为一组，得到多组参考点关键词。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多组参考点关键词映射到二维平面上，得到用于质性分析的关系图，包括：

对所述多组参考点关键词的词向量进行降维计算，得到所述多组参考点关键词在二维平面上的相关数据；

根据所述相关数据将每一个所述参考点关键词映射到二维平面上的一个点，得到多个二维平面上的点；

将所述多个二维平面上的点根据所述相关数据进行连线；

将所述多个二维平面上的点和连线进行可视化输出，得到所述用于质性分析的关系图。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对同一组的参考点关键词对应的所述二维平面上的点使用同一种标记在所述关系图中进行显示。

7.一种质性分析装置，其特征在于，所述装置包括：

分词处理模块，用于对待处理文本进行分词处理，得到多个关键词；

语义匹配模块，用于对所述多个关键词进行语义相关性匹配，得到多个参考点关键词；

参考点关键词合并模块，用于将所述多个参考点关键词中关联性大于预设阈值的参考点关键词合并为一组，得到多组参考点关键词；

关系图绘制模块，用于将所述多组参考点关键词映射到二维平面上，得到用于质性分析的关系图。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6任一所述的方法中的步骤。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至6任一所述的方法的步骤。