[发明专利]质性分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例涉及一种质性分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，旨在解决传统质性研究方法耗费人力物力，容易出现错漏的问题。所述方法包括：对待处理文本进行分词处理，得到多个关键词；对所述多个关键词进行语义相关性匹配，得到多个参考点关键词；将所述多个参考点关键词中关联性大于预设阈值的参考点关键词合并为一组，得到多组参考点关键词；将所述多组参考点关键词映射到二维平面上，得到用于质性分析的关系图。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种质性分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

质性研究，是一种在社会学及教育学领域常使用的研究方法，是在自然环境下采用多种方法收集资料，对研究现象进行深入的整体性研究。质性研究的研究数据为开放式文本，例如通过问卷从被研究对象处收集的答卷数据等。

现有的质性研究方法是以手工为主，针对各类研究对象(主要是文本)通过人工标定关键词的方式进行统计分析，这样会耗费大量的人力物力，并且人工标定容易出现错漏，导致分析结果出现偏差。

发明内容

本申请实施例提供一种质性分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，旨在解决传统质性研究方法耗费人力物力，容易出现错漏的问题。

本申请实施例第一方面提供一种质性分析方法，所述方法包括：

对待处理文本进行分词处理，得到多个关键词；

对所述多个关键词进行语义相关性匹配，得到多个参考点关键词；

将所述多个参考点关键词中关联性大于预设阈值的参考点关键词合并为一组，得到多组参考点关键词；

将所述多组参考点关键词映射到二维平面上，得到用于质性分析的关系图。

可选地，对待处理文本进行分词处理之前，所述方法还包括：

以所述质性分析系统支持的文件格式，将所述待处理文本导入所述质性分析系统；

对所述待处理文本进行格式化；

将所述质性分析系统中需要分析处理的数据列确定为所述待处理文本。

可选地，对所述多个关键词进行语义相关性匹配，得到多个参考点关键词，包括：

将所述多个关键词转化为多个词向量；

计算多个词向量中的每个词向量与基准词库中标准词向量的距离；

根据所述距离，确定与所述多个词向量相似度最高的多个标准词向量；

将所述多个标准词向量代表的多个标准词，作为所述多个参考点关键词。

可选地，将所述多个参考点关键词中关联性大于预设阈值的参考点关键词合并为一组，得到多组参考点关键词，包括：

将所述多个参考点关键词的词向量作为聚类算法的输入特征；

通过聚类分析，将所述多个参考点关键词中关联性大于预设阈值的参考点关键词合并为一组，得到多组参考点关键词。

可选地，将所述多组参考点关键词映射到二维平面上，得到用于质性分析的关系图，包括：

对所述多组参考点关键词的词向量进行降维计算，得到所述多组参考点关键词在二维平面上的相关数据；

根据所述相关数据将每一个所述参考点关键词映射到二维平面上的一个点，得到多个二维平面上的点；

将所述多个二维平面上的点根据所述相关数据进行连线；

将所述多个二维平面上的点和连线进行可视化输出，得到所述用于质性分析的关系图。