[发明专利]基于三维建模的疾病监测方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 202011167182.3 | 申请日: | 2020-10-27 |
公开(公告)号: | CN112331358A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 崔岩;钟汉明;钟文通;李沛良;任小玉;常青玲;刘兴林 | 申请(专利权)人: | 中德(珠海)人工智能研究院有限公司;五邑大学;珠海市四维时代网络科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/80 | 分类号: | G16H50/80;G06T17/00 |
代理公司: | 深圳德高智行知识产权代理事务所(普通合伙) 44696 | 代理人: | 李昕 |
地址: | 519080 广东省珠海市高新区唐家湾镇金唐*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 三维 建模 疾病 监测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于三维建模的疾病监测方法,其特征在于,包括:
获取在目标监测区域中监测模块采集的与待监测人员对应的监测数据,所述目标监测区域设置有至少一个所述监测模块;
将所述监测数据作为所述目标监测区域的三维分析模型的输入,得到所述三维分析模型的数据分析结果;
基于区域标记算法根据所述数据分析结果确定风险区域,实现疾病监测。
2.如权利要求1所述的疾病监测方法,其特征在于,所述获取在目标监测区域中监测模块采集的与待监测人员对应的监测数据,包括:
构建与所述目标检测区域对应的三维立体模型;
控制所述监测模块采集与所述待监测人员对应的行程数据,其中,所述监测数据包括所述行程数据。
3.如权利要求2所述的疾病监测方法,其特征在于,所述将所述监测数据作为所述目标检测区域的三维分析模型的输入之前,还包括:
基于所述行程数据、监测数据对所述三维立体模型进行标记,基于所述标记将所述目标监测区域划分为若干的子监测区域;
获取所述待监测人员在每一所述子监测区域的停留时间、行走速度,其中,所述停留时间、行走速度中的至少一个作为所述监测数据。
4.如权利要求3所述的疾病监测方法,其特征在于,所述基于所述行程数据、监测数据对所述三维立体模型进行标记,基于所述标记将所述目标监测区域划分为若干的子监测区域,包括:
基于所述行程数据根据虚拟现实技术将所述待监测人员在所述三维立体模型中进行可视化展示;
基于所述可视化展示确定所述待监测人员在每一所述子监测区域与人员的实际接触数据。
5.如权利要求4所述的疾病监测方法,其特征在于,所述将所述监测数据作为所述目标监测区域的三维分析模型的输入,得到所述三维分析模型的数据分析结果,包括:
将所述停留时间、行走速度、实际接触数据作为所述三维分析模型的输入;
基于预设的疾病传播模拟算法进行模拟预测,得到所述数据分析结果。
6.如权利要求5所述的疾病监测方法,其特征在于,所述基于区域标记算法根据所述数据分析结果确定风险区域,实现疾病监测,包括:
根据所述数据分析结果确定对应所述子监测区域的疾病感染等级;
获取与所述疾病感染等级对应的颜色标记数据;
利用所述区域标记算法根据所述颜色标记数据确定所述风险区域的风险等级。
7.如权利要求6所述的疾病监测方法,其特征在于,所述基于区域标记算法根据所述数据分析结果确定风险区域,实现疾病监测之后,还包括:
根据所述风险等级对不同的所述子监测区域发送对应的预警信息。
8.一种基于三维建模的疾病监测装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取在目标监测区域中监测模块采集的与待监测人员对应的监测数据;
数据分析模块,用于将所述监测数据作为所述目标监测区域的三维分析模型的输入,得到所述三维分析模型的数据分析结果;
区域标记模块,用于基于区域标记算法根据所述数据分析结果确定风险区域。
9.一种基于三维建模的疾病监测设备,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的基于三维建模的疾病监测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于三维建模的疾病监测方法的步骤。
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