[发明专利]基于三维建模的疾病监测方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种基于三维建模的疾病监测方法，该方法包括：获取在目标监测区域中监测模块采集的与待监测人员对应的监测数据，所述目标监测区域设置有至少一个所述监测模块；将所述监测数据作为所述目标监测区域的三维分析模型的输入，得到所述三维分析模型的数据分析结果；基于区域标记算法根据所述数据分析结果确定风险区域，实现疾病监测。此外，本发明实施例还公开了一种应用该疾病监测方法的装置、设备和计算机存储介质。本发明在获取了待监测人员的监测数据后，基于该监测数据确定该待监测人员是否会在经过的区域内产生对应的疾病感染，从而有利于提升疾病监测的准确性。

技术领域

本发明属于疾病监测技术领域，具体基于三维建模实现疾病监测操作，尤其涉及一种基于三维建模的疾病监测方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

流行性传染病(简称流行病)的每次爆发都会给人类社会带来巨大损失。为了减少流行性传染病爆发带来的损失，对流行病的研究能够有助于对流行病进行防控，同时对流行病的爆发进行预警等，有效的流行病监控能够降低流行病爆发带来的影响。

但是由于现代社会人口流动性比较大，且各个城市的人口密集度不一致，现有的针对城市人口流行病的监测系统功能比较单一，导致对流行病的监测效果比较差，无法及时采取有效的防护措施。由此可知，如何实现快速、有效地疾病监测是现有技术中亟待解决的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，本发明提出一种基于三维建模的疾病监测方法，以提升对流行病的监测效率，便于在疾病爆发时采取有效的应对措施，从而减少疾病爆发带来的损失。此外，本发明还提出一种基于该三维建模的疾病监测方法的装置、设备和存储介质。

第一方面，提供了一种基于三维建模的疾病监测方法，包括：

获取在目标监测区域中监测模块采集的与待监测人员对应的监测数据，所述目标监测区域设置有至少一个所述监测模块；

将所述监测数据作为所述目标监测区域的三维分析模型的输入，得到所述三维分析模型的数据分析结果；

基于区域标记算法根据所述数据分析结果确定风险区域，实现疾病监测。

可选地，所述获取在目标监测区域中监测模块采集的与待监测人员对应的监测数据，包括：

构建与所述目标检测区域对应的三维立体模型；

控制所述监测模块采集与所述待监测人员对应的行程数据，其中，所述监测数据包括所述行程数据。

可选地，所述将所述监测数据作为所述目标检测区域的三维分析模型的输入之前，还包括：

基于所述行程数据、监测数据对所述三维立体模型进行标记，基于所述标记将所述目标监测区域划分为若干的子监测区域；

获取所述待监测人员在每一所述子监测区域的停留时间、行走速度，其中，所述停留时间、行走速度中的至少一个作为所述监测数据。

可选地，所述基于所述行程数据、监测数据对所述三维立体模型进行标记，基于所述标记将所述目标监测区域划分为若干的子监测区域，包括：

基于所述行程数据根据虚拟现实技术将所述待监测人员在所述三维立体模型中进行可视化展示；

基于所述可视化展示确定所述待监测人员在每一所述子监测区域与人员的实际接触数据。

可选地，所述将所述监测数据作为所述目标监测区域的三维分析模型的输入，得到所述三维分析模型的数据分析结果，包括：

将所述停留时间、行走速度、实际接触数据作为所述三维分析模型的输入；

基于预设的疾病传播模拟算法进行模拟预测，得到所述数据分析结果。