[发明专利]一种弹载双基前视SAR接收弹目标识别与定位方法有效

专利信息
申请号: 202011167227.7 申请日: 2020-10-26
公开(公告)号: CN112415513B 公开(公告)日: 2022-11-25
发明(设计)人: 罗雪平;陈立峰;陈术涛;闫士杰;蔡昔 申请(专利权)人: 湖北航天技术研究院总体设计所
主分类号: G01S13/90 分类号: G01S13/90;G01S7/295;G01S7/35
代理公司: 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 代理人: 孟欢
地址: 430040 湖*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 弹载双基前视 sar 接收 目标 识别 定位 方法
【权利要求书】:

1.一种弹载双基前视SAR接收弹目标识别与定位方法,所述弹载双基前视SAR的成像系统输出的双基前视SAR正下视地距图为实时图,其特征在于,其包括:

选定多个地标,基于地标匹配法,获取多个地标在实时图中对应的目标位置信息;

根据多个所述目标位置信息建立信任度矩阵,计算信任目标的位置信息;

根据所述信任目标的位置信息进行接收弹目标定位;

所述根据所述信任目标的位置信息进行接收弹目标定位,包括:

计算所述信任目标在接收弹成像系下的坐标;

计算在惯性坐标系下所述信任目标的坐标;

计算所述信任目标相对接收弹的方位角和俯仰角。

2.如权利要求1所述的一种弹载双基前视SAR接收弹目标识别与定位方法,其特征在于,所述地标匹配法包括:

基于地标的位置建立匹配模板;

根据所述实时图与所述匹配模板的匹配结果解算所述地标在所述实时图中的匹配位置;

解算与所述地标对应的目标在实时图中的目标位置。

3.如权利要求2所述的一种弹载双基前视SAR接收弹目标识别与定位方法,其特征在于,所述根据所述实时图与所述匹配模板的匹配结果解算所述地标在所述实时图中的匹配位置,包括:

-在参考图中确定所述地标的位置;

-获取所述匹配模板的第行、第列在参考图中的映射位置;

-将所述实时图与所述匹配模板进行匹配,找出相关系数最大值的位置,所述相关系数最大的位置即为所述地标在所述实时图中的匹配位置;

所述解算与所述地标对应的目标在实时图中的目标位置,包括:

根据所述地标与所述目标的对应关系,解算所述地标在所述实时图中的匹配位置。

4.如权利要求3所述的一种弹载双基前视SAR接收弹目标识别与定位方法,其特征在于,

所述参考图中确定所述地标的位置记为;

所述匹配模板的第行、第列在参考图中的映射位置记为;且

其中,为所述匹配模板的图像宽,为所述匹配模板的图像高, 为所述参考图几何分辨率,为所述实时图的偏角,为所述实时图的几何分辨率;

所述相关系数最大值的位置记为;

所述地标在所述实时图中的匹配位置记为;且

目标在参考图中的位置为;

所述地标对应的目标在实时图中的目标位置记为;且

5.如权利要求1所述的一种弹载双基前视SAR接收弹目标识别与定位方法,其特征在于,所述多个目标位置信息包括:

M个目标的坐标;

所述M个目标的坐标记为:、、...、。

6.如权利要求5所述的一种弹载双基前视SAR接收弹目标识别与定位方法,其特征在于,

所述信任度矩阵由矩阵元素组成;所述表示如下:

其中为像素距离偏差,代表信任,代表不信任。

7.如权利要求6所述的一种弹载双基前视SAR接收弹目标识别与定位方法,其特征在于,所述计算信任目标的位置信息包括:

基于所述信任度矩阵找出信任度最高的目标;

找出与所述信任度最高的目标相互信任的可选目标,并将所述可选目标位置坐标取均值,将所述均值作为信任目标的位置信息。

8.如权利要求7所述的一种弹载双基前视SAR接收弹目标识别与定位方法,其特征在于,

所述信任目标在接收弹成像系下的坐标记为; 且

其中,坐标 为所述实时图中心在接收弹成像系下的坐标,坐标为所述信任目标的坐标,为所述实时图的偏角、为所述实时图的宽、为所述实时图的高、为所述实时图的几何分辨率、为所述接收弹的航向角。

9.如权利要求7所述的一种弹载双基前视SAR接收弹目标识别与定位方法,其特征在于,

所述信任目标在接收弹成像系下的坐标记为;

所述在惯性坐标系下所述信任目标的坐标记为,其中,

为所述接收弹的高度、为所述接收弹的偏航角、为所述接收弹的俯仰角、为所述接收弹的滚转角;

所述接收弹的方位角记为,俯仰角记为;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖北航天技术研究院总体设计所,未经湖北航天技术研究院总体设计所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011167227.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top