[发明专利]一种物品识别方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种物品识别方法，其特征在于，包括：

接收待识别物品的图像；

将所述待识别物品的图像输入预先训练获取的图像特征提取器，得到所述待识别物品的图像的第一特征向量；

根据所述待识别物品的图像的第一特征向量以及图像数据库中的图像特征向量，确定所述待识别物品的类别信息，其中，所述图像数据库中包括多个物品的图像信息，每个所述物品的图像信息至少包括：物品的类别、图像的第一特征向量；其中，所述第一特征向量为浮点数形式的特征向量；

所述根据所述待识别物品的图像的第一特征向量以及图像数据库中的图像特征向量，确定所述待识别物品的类别信息，包括：

将所述待识别物品的图像的第一特征向量输入预先训练获取的特征量化器，得到所述待识别物品的图像的第二特征向量，所述第二特征向量为二进制特征向量；

根据所述待识别物品的图像的第一特征向量、第二特征向量以及图像数据库中的图像特征向量，确定所述待识别物品的类别信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像数据库中每个物品的图像信息还包括：图像的第二特征向量；

所述根据所述待识别物品的图像的第一特征向量、第二特征向量以及图像数据库中的图像特征向量，确定所述待识别物品的类别信息，包括：

将所述待识别物品的图像的第二特征向量与所述图像数据库中各图像信息的第二特征向量进行比对，根据比对结果，从所述图像数据库中筛选出待选图像信息集合；

将所述待识别物品的第一特征向量与所述待选图像信息集合中各图像信息的第一特征向量进行比对，根据比对结果，确定所述待识别物品的类别信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别物品的图像的第二特征向量与所述图像数据库中各图像信息的第二特征向量进行比对，根据比对结果，从所述图像数据库中筛选出待选图像信息集合，包括：

对所述待识别物品的图像的第二特征向量与所述图像数据库中各图像信息的第二特征向量进行异或操作，得到比对结果，所述比对结果用于标识所述待识别物品的图像与所述图像数据库中各图像信息的不相似度；

将小于第一预设阈值的不相似度对应的图像数据库中的各图像信息加入所述待选图像信息集合。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别物品的第一特征向量与所述待选图像信息集合中各图像信息的第一特征向量进行比对，根据比对结果，确定所述待识别物品的类别信息，包括：

确定所述待识别物品的图像的第一特征向量与所述待选图像信息集合中各第一特征向量的欧式距离，得到所述待识别物品的图像的第一特征向量与所述待选图像信息集合中各第一特征向量的不相似度；

根据所述待识别物品的图像的第一特征向量与所述待选图像信息集合中各第一特征向量的不相似度，确定所述待识别物品的类别信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别物品的图像的第一特征向量与所述待选图像信息集合中各第一特征向量的不相似度，确定所述待识别物品的类别信息，包括：

将最小不相似度对应的待选图像信息集合中的图像信息所标识的物品的类别，作为所述待识别物品的类别。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别物品的图像的第一特征向量以及图像数据库中的图像特征向量，确定所述待识别物品的类别信息，包括：

将所述待识别物品的图像的第一特征向量与所述图像数据库中各图像信息的第一特征向量进行比对，根据比对结果，确定待识别物品的类别信息。